JSON Python raščlanjivanje: jednostavan vodič

JSON (kratica za 'JavaScript Object Notation') je tekstualni format koji olakšava razmjenu podataka između različitih aplikacija. Na primjer, aplikacija napisano na C ++ pokrenut na sustavu Windows može jednostavno razmjenjivati JSON podatke s aplikacijom napisanom na pythonu i koja radi na Linuxu. Njegova jednostavnost i fleksibilnost doveli su do široke uporabe posljednjih godina, osobito u odnosu na ranije formate zasnovane na XML-u.

Dostupne su knjižnice i alati za raščlanjivanje i generiranje JSON -a iz gotovo svih jezika i okruženja. Ovaj se članak koncentrira na metode i pitanja koja proizlaze iz obrade JSON -a pomoću pythona.

Neki uzorci JSON -a

Najčešći JSON entitet s kojim ćete se susresti je objekt : skup preslikavanja ključ-vrijednost u dolje prikazanom formatu.

crni ekran prijenosnog računala toshiba s kursorom

person.json:

{  
 'firstName': 'Alice',  
 'lastName': 'Hall',  
 'age': 35  
}

Evo kako možete predstaviti niz objekata. U ovom prikazu svaka stavka niza je objekt. Slijedi uzorak plaća bejzbol igrača.

plaće.json:

[ {  
 'year' : 1985,  
 'teamId' : 'ATL',  
 'leagueId' : 'NL',  
 'playerId' : 'barkele01',  
 'salary' : 870000  
}, {  
 'year' : 1985,  
 'teamId' : 'ATL',  
 'leagueId' : 'NL',  
 'playerId' : 'bedrost01',  
 'salary' : 550000  
} ]

Naravno, možete predstavljati i niz skalara. Izgleda ovako:

[  
 'hello',  
 'world',  
 35  
]

Raščlanjivanje JSON -a u Pythonu

Python nudi json modul koji se može koristiti za parsiranje JSON -a, kao i za generiranje JSON -a iz python objekata i popisa.

Sljedeći isječak koda pokazuje kako otvoriti JSON datoteku i učitati podatke u varijablu.

import json  
with open('sample.json', 'r') as fp:  
 obj = json.load(fp)

Kad imate niz koji sadrži JSON podatke, možete ga pretvoriti u Python objekt (ili popis) sa sljedećim:

tipkovni prečac za uspavljivanje računala

obj = json.loads('''{  
 'firstName': 'Alice',  
 'lastName': 'Hall',  
 'age': 35  
}''')

Za raščlanjivanje JSON URL -a možete stvoriti URL objekt pomoću urllib2 i koristiti json.load () kao prije.

import urllib2, json  
url = urllib2.urlopen('http://site.com/sample.json')  
obj = json.load(url)

Rukovanje pogreškama

Kad JSON ima greške, dobit ćete ValueError . Možete se nositi s tim i poduzeti korektivne mjere ako je potrebno.

try:  
 obj = json.loads('''{  
 'firstName': 'Alice',  
 'lastName: 'Hall',  
 'age': 35  
 }''')  
except ValueError:  
 print('error loading JSON')

Analiza JSON -a iz naredbenog retka

Ponekad je korisno raščlaniti JSON pomoću naredbenog retka python, možda radi provjere grešaka ili dobivanja lijepo uvučenog izlaza.

cat glossary.json  
# prints  
{'glossary': {'GlossDiv': {'GlossList': {'GlossEntry': {'GlossDef': {'GlossSeeAlso': ['GML', 'XML'], 'para': 'A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook.'}, 'GlossSee': 'markup', 'Acronym': 'SGML', 'GlossTerm': 'Standard Generalized Markup Language', 'Abbrev': 'ISO 8879:1986', 'SortAs': 'SGML', 'ID': 'SGML'}}, 'title': 'S'}, 'title': 'example glossary'}}

Da biste dobili uvučeni izlaz iz gornje JSON datoteke, možete učiniti sljedeće:

python -mjson.tool glossary.json  
# prints  
{  
 'glossary': {  
 'GlossDiv': {  
 'GlossList': {  
 'GlossEntry': {  
 'Abbrev': 'ISO 8879:1986',  
 'Acronym': 'SGML',  
 'GlossDef': {  
 'GlossSeeAlso': [  
 'GML',  
 'XML'  
 ],  
 'para': 'A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook.'  
 },  
 'GlossSee': 'markup',  
 'GlossTerm': 'Standard Generalized Markup Language',  
 'ID': 'SGML',  
 'SortAs': 'SGML'  
 }  
 },  
 'title': 'S'  
 },  
 'title': 'example glossary'  
 }  
}

Evo kako možete učitati JSON objekt u python i izvući samo ono što vam je potrebno.

python -c 'import json; fp = open('glossary.json', 'r'); obj = json.load(fp); fp.close(); print(obj['glossary']['title']')  
# prints  
example glossary

Pristup podacima

Nakon što učitate JSON podatke u python varijablu, možete pristupiti podacima kao i bilo kojem python dictu (ili popisu ovisno o slučaju). Na primjer, gore navedenim podacima JSON -a može se pristupiti na sljedeći način:

firstName = obj['firstName']  
lastName = obj['Hall']  
age = obj['age']

Vrste podataka

Vrste podataka automatski se određuju iz podataka. Imajte na umu da dob se raščlanjuje kao cijeli broj.

print(type(obj['firstName']), type(obj['lastName']), type(obj['age']))  
# prints

Sljedeća tablica pretvorbe koristi se za pretvaranje iz JSON -a u python.

Raščlanjivanje JSON -a pomoću prilagođene klase

Prema zadanim postavkama, JSON objekt je raščlanjeni u piton dikt . Ponekad ćete možda morati automatski stvoriti objekt vlastite klase iz JSON podataka. To možete učiniti navođenjem objekat_kuka funkcija koja upravlja pretvorbom. Sljedeći primjer pokazuje kako.

Ovdje je prilagođena klasa koja predstavlja Osoba .

class Person:  
 def __init__(self, firstName, lastName, age):  
 self.firstName = firstName  
 self.lastName = lastName  
 self.age = age  
 def __str__(self):  
 return '{{'firstName' = '{0}','lastName' = '{1}', 'age' = {2}}}'.format(self.firstName, self.lastName, self.age)

Instanca ove klase stvara se prosljeđivanjem potrebnih argumenata na sljedeći način:

person = Person('Crystal', 'Newell', 27)

Da biste koristili ovu klasu za stvaranje instanci prilikom raščlanjivanja JSON -a, potreban vam je objekat_kuka funkcija definirana na sljedeći način: Funkcija prima python dikt i vraća objekt ispravne klase.

def obj_creator(d):  
 return Person(d['firstName'], d['lastName'], d['age'])

Sada možete koristiti ovo objekat_kuka funkciju pri pozivanju JSON raščlanjivača.

with open('sample.json', 'r') as fp:  
 obj = json.load(fp, object_hook = obj_creator)  
print(obj)  
# prints  
{'firstName' = 'Alice','lastName' = 'Hall', 'age' = 35}

Primjeri upotrebe JSON -a

JSON je danas iznimno popularan. Mnoge web stranice i aplikacije SaaS (softver kao usluga) nude JSON izlaz koji aplikacije mogu izravno koristiti. Neki od javno dostupnih uključuju:

StackOverflow/StackExchange. Ovdje je URL koji vraća popis pitanja u JSON formatu.
GitHub nudi JSON api na https://developer.github.com/v3/.
A evo i Flickr API -ja: https://developer.yahoo.com/flickr/.

Ako tražite više primjera kako ga dobro iskoristiti, pogledajte ovaj vodič izgradnja bot društvenih medija pomoću Pythona .

kako popraviti bsod windows 10

Koristite li JSON za konzumiranje ili pružanje usluga? Koristite li python u svom tehnološkom stogu? Objasnite u komentarima ispod.

Udio Udio Cvrkut E -pošta Isplati li se nadogradnja na Windows 11?

Windows je redizajniran. No, je li to dovoljno da vas uvjeri da prijeđete s Windows 10 na Windows 11?

Pročitajte Dalje Povezane teme

Programiranje
Programiranje
Piton

O autoru Jay Sridhar(17 objavljenih članaka) Više od Jaya Sridhara

Pretplatite se na naše obavijesti

Pridružite se našem biltenu za tehničke savjete, recenzije, besplatne e -knjige i ekskluzivne ponude!

Kliknite ovdje za pretplatu