Home-theater-designers
Većinu vremena kada vodite statistiku želite koristiti statistički softver. Ovi su alati izrađeni za izračune poput t -testovi, hi-kvadrat testovi, korelacije itd. Excel nije namijenjen analizi podataka. Ali to ne znači da to ne možete učiniti.
Nažalost, Excel -ove statističke funkcije nisu uvijek intuitivne. I obično vam daju ezoterijske rezultate. Dakle, umjesto da koristimo statističke funkcije, koristit ćemo dodatak za statistiku go-to Excel: Analiza podataka Paket alata.
Paket alata, unatoč prilično nesretnom pravopisu, uključuje širok raspon korisnih statističkih funkcija. Pogledajmo što možemo učiniti sa Excel statistikom.
Dodavanje paketa alata za analizu podataka programa Excel
Dok ti limenka raditi statistiku bez alata za analizu podataka, s tim je mnogo lakše. Da biste instalirali paket alata u Excel 2016, idite na Datoteka> Opcije> Dodaci .
Klik Ići pored 'Upravljanje: programski dodaci programa Excel'.
U rezultirajućem prozoru označite okvir pored Paket alata za analizu a zatim kliknite u redu .
Ako ste ispravno dodali paket alata za analizu podataka u Excel, vidjet ćete a Analiza podataka gumb u Podaci karticu, grupiranu u Analiza odjeljak:
Ako želite još više snage, svakako provjerite ostale dodatke programa Excel.
Opisna statistika u Excelu
Bez obzira na to koji statistički test radite, vjerojatno biste prvo željeli dobiti opisnu statistiku programa Excel. To će vam dati informacije o sredstvima, medijanima, varijanci, standardnoj devijaciji i pogrešci, kurtozi, iskrivljenosti i raznim drugim brojkama.
Pokretanje opisne statistike u Excelu je jednostavno. Klik Analiza podataka na kartici Podaci odaberite Opisne statistike, i odaberite raspon unosa. Pritisnite strelicu pokraj polja za unos, kliknite i povucite da biste odabrali svoje podatke, a zatim pritisnite Unesi (ili kliknite odgovarajuću strelicu prema dolje), kao na donjem GIF -u.
Nakon toga svakako obavijestite Excel imaju li vaši podaci oznake, želite li ispis na novom ili istom listu te želite li sažetu statistiku i druge opcije.
Nakon toga, pogodite u redu i dobit ćete opisnu statistiku:
Studentski t-test u Excelu
The t -test je jedan od najosnovnijih statističkih testova i lako ga je izračunati u Excelu pomoću paketa alata. Kliknite na Analiza podataka i pomičite se prema dolje dok ne vidite t -opcije testiranja.
Imate tri izbora:
- t-Test: Uparena dva uzorka za sredstva treba koristiti kada su vaša mjerenja ili opažanja uparena. Koristite ovo kada ste obavili dva mjerenja istih ispitanika, poput mjerenja krvnog tlaka prije i nakon intervencije.
- t-Test: Dva uzorka uz pretpostavku jednakih varijacija treba koristiti kada su vaša mjerenja neovisna (što obično znači da su izvršena na dvije različite grupe predmeta). Za trenutak ćemo raspravljati o dijelu 'jednakih odstupanja'.
- t-Test: Dva uzorka uz pretpostavku nejednakih varijacija je također za neovisna mjerenja, ali se koristi kada su vaše varijance nejednake.
Da biste provjerili jesu li varijance vaša dva uzorka jednake, morat ćete pokrenuti F-test. Pronaći F-Test Dva uzorka za varijacije na popisu Alati za analizu odaberite ga i kliknite u redu .
Unesite dva skupa podataka u okvire za raspon unosa. Ostavite alfa vrijednost na 0,05 ako nemate razloga za promjenu - ako ne znate što to znači, samo idite. Na kraju kliknite u redu .
Excel će vam dati rezultate na novom listu (osim ako niste odabrali Izlazni raspon i ćeliju na vašem trenutnom listu):
Ovdje gledate P-vrijednost. Ako je manji od 0,05, imate nejednake varijance . Dakle, za pokretanje t -test, trebali biste koristiti opciju nejednakih odstupanja.
Za pokretanje a t -test, odaberite odgovarajući test u prozoru Alati za analizu i odaberite oba skupa podataka na isti način kao što ste učinili za F-test. Ostavite alfa vrijednost na 0,05 i pritisnite u redu .
Rezultati uključuju sve što trebate prijaviti za t -test: srednja vrijednost, stupanj slobode (df), t statistika i P-vrijednosti za jedno- i dvostrane testove. Ako je vrijednost P manja od 0,05, dva uzorka se značajno razlikuju.
Ako niste sigurni hoćete li koristiti jednostrani ili dvostrani t -test, odjava ovo objašnjenje s UCLA -e .
ANOVA u Excelu
Alat za analizu podataka programa Excel nudi tri vrste analize varijance (ANOVA). Nažalost, ne daje vam mogućnost izvođenja potrebnih naknadnih testova poput Tukeyja ili Bonferronija. No možete vidjeti postoji li veza između nekoliko različitih varijabli.
Evo tri ANOVA testa u Excelu:
- ANOVA: Jedan faktor analizira varijancu s jednom ovisnom varijablom i jednom neovisnom varijablom. Bolje je koristiti više t -testovi ako imate više od dvije grupe.
- ANOVA: Dva faktora s replikacijom sličan je uparenom t -test; uključuje više mjerenja na pojedinim subjektima. Dvofaktorski dio ovog testa pokazuje da postoje dvije neovisne varijable.
- ANOVA: Dva faktora bez replikacije uključuje dvije neovisne varijable, ali nema mjerenja u mjerenju.
Ovdje ćemo proći jednofaktorsku analizu. U našem primjeru gledat ćemo tri skupa brojeva označenih s 'Intervencija 1', 'Intervencija 2' i 'Intervencija 3'. Za pokretanje ANOVA -e kliknite Analiza podataka , a zatim odaberite ANOVA: Jedan faktor .
Odaberite raspon unosa i svakako obavijestite Excel jesu li vaše grupe u stupcima ili retcima. Ovdje sam također odabrao 'Oznake u prvom redu' tako da se nazivi grupa prikazuju u rezultatima.
Nakon udarca u redu , dobivamo sljedeće rezultate:
Imajte na umu da je P-vrijednost manja od 0,05, pa imamo značajan rezultat. To znači da postoji značajna razlika između najmanje dvije grupe u testu. No zato što Excel ne nudi testove za utvrđivanje koji grupe se razlikuju, najbolje što možete učiniti je pogledati prosjeke prikazane u sažetku. U našem primjeru Intervencija 3 izgleda tako vjerojatno onaj koji se razlikuje.
Ovo nije statistički ispravno. Ali ako samo želite vidjeti postoji li razlika i vidjeti koja grupa vjerojatno uzrokuje to, uspjet će.
Dvofaktorska ANOVA je složenija. Ako želite saznati više o tome kada koristiti dvofaktorsku metodu, pogledajte ovaj video sa Sophia.org i ' bez replikacije 'i' s replikacijom 'primjeri iz stvarne statistike.
Korelacija u Excelu
Izračunavanje korelacije u Excelu mnogo je jednostavnije od t -test ili ANOVA. Koristiti Analiza podataka gumb za otvaranje prozora Alati za analizu i odabir Poveznica .
Odaberite raspon unosa, identificirajte svoje grupe kao stupce ili retke i recite Excelu imate li oznake. Nakon toga, pogodite u redu .
Nećete dobiti nikakve značajne mjere, ali možete vidjeti kako je svaka skupina povezana s ostalima. Vrijednost jedan je apsolutna korelacija, što znači da su vrijednosti potpuno iste. Što je vrijednost korelacije bliža jednoj, korelacija je jača.
Regresija u Excelu
Regresija je jedan od najčešće korištenih statističkih testova u industriji, a Excel ima iznenađujuću snagu za ovaj izračun. Ovdje ćemo pokrenuti brzu višestruku regresiju u Excelu. Ako niste upoznati s regresijom, provjerite HBR -ov vodič za korištenje regresije za poslovanje .
Recimo da je naša ovisna varijabla krvni tlak, a naše dvije neovisne varijable su unos težine i soli. Želimo vidjeti koji je bolji prediktor krvnog tlaka (ili jesu li oba dobra).
Klik Analiza podataka i odaberite Regresija . Ovaj put morate biti oprezni prilikom popunjavanja okvira za raspon unosa. The Ulazni Y raspon okvir bi trebao sadržavati vašu jednu ovisnu varijablu. The Raspon ulaza X okvir može sadržavati više neovisnih varijabli. Radi jednostavne regresije, ne brinite o ostatku (iako ne zaboravite reći Excelu ako ste odabrali oznake).
Evo kako izgleda naš izračun:
Nakon udarca u redu , dobit ćete veliki popis rezultata. Ovdje sam istaknuo P-vrijednost i za težinu i za unos soli:
Kao što vidite, P-vrijednost za težinu veća je od 0,05, tako da tu nema značajne veze. P-vrijednost soli je, međutim, ispod 0,05, što ukazuje da je to dobar prediktor krvnog tlaka.
Ako planirate predstaviti svoje regresijske podatke, imajte na umu da možete dodati regresijsku liniju raspršenom grafikonu u Excelu. To je izvrsna vizualna pomoć za ovu analizu.
Excel statistika: iznenađujuće sposobna
Iako Excel nije poznat po svojoj statističkoj snazi, on zapravo sadrži neke zaista korisne funkcije, kao što su alat PowerQuery , što je zgodno za zadatke poput kombiniranja skupova podataka. (Saznajte kako generirati svoju prvu Microsoftovu skriptu za upite.) Tu je i dodatak za statistiku Alata za analizu podataka koji doista otkriva neke od najboljih Excelovih značajki. Nadam se da ste naučili koristiti Toolpak i da se sada možete sami igrati kako biste shvatili kako koristiti više njegovih funkcija.
kako ispisati dvostrano na mac -u
Uz ovo sada pod pojasom, podignite svoje Excel vještine na višu razinu s našim člancima pomoću Excelove značajke Traženje cilja za više podataka i traženje vrijednosti pomoću vlookupa . U nekom ćete trenutku možda htjeti naučiti i kako uvesti Excel podatke u Python.
Udio Udio Cvrkut E -pošta Izbrišite ove Windows datoteke i mape kako biste oslobodili prostor na diskuTrebate očistiti prostor na disku na računalu sa sustavom Windows? Evo Windows datoteka i mapa koje se mogu sigurno izbrisati kako bi se oslobodio prostor na disku.
Pročitajte Dalje Povezane teme- Produktivnost
- Proračunska tablica
- Microsoft Excel
Dann je konzultant za strategiju sadržaja i marketing koji pomaže tvrtkama u stvaranju potražnje i potencijalnih klijenata. Također piše o strategiji i sadržajnom marketingu na dannalbright.com.
Više od Dann AlbrightPretplatite se na naše obavijesti
Pridružite se našem biltenu za tehničke savjete, recenzije, besplatne e -knjige i ekskluzivne ponude!
Kliknite ovdje za pretplatu