8 Vrste Excel grafikona i grafikona i kada ih koristiti

8 Vrste Excel grafikona i grafikona i kada ih koristiti

Imate prezentaciju za nekoliko dana i zaista želite impresionirati šefa. Želite prikazati svoje podatke na način koji je lako razumljiv, ali i vizualan i impresivan. Jedini način za to je stvaranje pravog grafikona za vaše podatke.





Možete se osloniti na mnogo različitih alata za stvaranje grafikona i grafikona, ali Microsoft Excel ostaje jedan od najmoćnijih i funkcionalnijih od svih njih. Omogućuje vam vizualizaciju podataka u bilo kojem formatu i stilu, što ćete vidjeti u nastavku.





U ovom ćete članku saznati o mnogim vrstama grafikona koji su vam dostupni Microsoft Excel koristeći primjere iz javno dostupnih podataka koje pruža data.gov . Skup podataka je izvučen iz Popisa stanovništva u SAD -u 2010., a koristit će se da vam pokaže koliko je impresivan kada odaberete pravi grafikon za svoje podatke.





Stvaranje pravih grafikona

Vlada Sjedinjenih Američkih Država pruža besplatne količine podataka javnosti. Jedan od najvrjednijih podataka za proučavanje kulturnih i društvenih činjenica je Popis.

Za prvih nekoliko primjera u nastavku, izdvojio sam probleme koje su iznajmljivači imali sa svojim stanovima, podijeljene po četiri regije Sjedinjenih Država.



Ovo je lijep, mali podskup podataka koji omogućuje jednostavno ucrtavanje.

Da biste odlučili koji grafikon ćete koristiti, morate pomno pogledati što predstavljaju podaci i kako želite vizualizirati te podatke.





Kolumni grafikoni

Jedan od najčešće korištenih grafikona u prezentacijama i nadzorne ploče, stupčevi grafikoni namijenjeni su međusobnoj usporedbi vrijednosti. Obično su to vrijednosti koje su na neki način kategorizirane. Najčešći podskup stupacnog grafikona je jedan skup podataka razbijenih u kategorije.

kako blokirati nekoga na twitchu

U ovom slučaju, odlučio sam raščlaniti broj problema koje iznajmljivači imaju na sjeveroistoku Sjedinjenih Država. Nakon što odaberete svoje podatke, samo kliknite Umetnuti , a u izborniku ćete vidjeti izbor vrsta grafikona. U tom slučaju možete ići s 2-D ili 3-D stupcem.





Osobno više volim izgled trodimenzionalnih ljestvica. Evo kako gornji podaci izgledaju pomoću trodimenzionalnih trakastih grafikona.

Nažalost, grafikoni su zadani bez okomitih ili vodoravnih oznaka, pa ćete ih morati dodati kako bi ljudi znali što znače brojevi. To je dovoljno jednostavno. Samo kliknite gumb '+' u gornjem desnom kutu grafikona, provjerite Naslovi osi je odabran, a zatim samo odaberite Primarna okomica .

Sada ćete vidjeti okomitu oznaku koju možete urediti.

Kao što vidite, upotrebom stupčastog grafikona za vizualizaciju kategoriziranih podataka 'problemi' se pojavljuju odmah pred vama. Očito ljudi na sjeveroistoku imaju velikih problema s vodovodom i grijanjem!

No, koliko je to loše u usporedbi s ostatkom zemlje? Da bismo to prikazali, dodajmo kategorizirane podatke, ali umjesto toga upotrijebite trakaste grafikone. Trakasti grafikoni isti su kao stupčani grafikoni, ali kategorije se pojavljuju vodoravno, a ne okomito.

Ovaj put istaknite sve podatke.

Sada kliknite Umetnuti u izborniku kao i prije, a ovaj put kliknite padajući izbornik za stupčaste grafikone, desno od padajućeg izbornika stupčasti grafikoni.

Voilà! Sada imate usporedbu trakastog grafikona prijavljenih problema iznajmljivača za zemljopisna područja diljem SAD -a

Profesionalni savjet : Morao sam urediti naslov kako je prikazano. To činite jednostavno klikom na sam naslov i upisivanjem novog naslova, barem u Microsoft Office 365 - u drugim verzijama možda ćete morati kliknuti Napredno uređivanje .

Kao što vidite, stupčasti grafikoni i trakasti grafikoni zaista su sjajan način za usporedbu kategoriziranih podataka za jedan skup podataka ili za usporedbu kategoriziranih podataka za više skupova podataka. Na primjer, gornji regionalni grafikon jasno pokazuje da su vodoinstalaterski problemi puno gori na jugu i sjeveroistoku, dok se jug bori mnogo više od bilo koga s održavanjem imovine.

Okrugli grafikoni

Kao što naziv implicira, grafikoni kolača imaju oblik kolača i najbolje se koriste kada trebate prikazati količinu mnogo veće kategorije koju zauzimaju manje potkategorije.

Na primjer, sveučilište može koristiti tortni grafikon za prikaz rase demografske populacije svoje studentske populacije. Koristeći naše gore navedene podatke, mogli biste koristiti tortni grafikon za rješavanje problema iznajmljivača sa sjeveroistoka prema problemu popravka.

Opet, ovo je još jedan dobar grafikon koji ćete koristiti kada započinjete s već kategoriziranim podacima. Tortni grafikoni najbolje se koriste za jedan skup podataka koji je podijeljen u kategorije. Ako želite usporediti više skupova podataka, najbolje je držati se trakastih ili stupacnih grafikona.

Linijski grafikoni

Prijelaz na linijske grafikone zahtijeva novi skup podataka jer linijski grafikoni i druge slične vrste grafikona obično ovise o vremenu. To znači da obično (ali ne uvijek) zacrtavate podatkovnu točku tijekom vremena.

To nije uvijek tako. U konačnici, za linijski grafikon trebate samo vrijednost X i Y. U donjem primjeru X će biti vrijeme, a Y će biti stanovništvo, ali isto tako lako možete iscrtati produktivnost svoje tvrtke (Y) s povećanjem broja isplaćenih bonusa (X).

Skup podataka o popisu stanovništva koji ćemo koristiti u ovom primjeru je promjena broja stanovnika Sjedinjenih Država od 2010. do 2015. godine.

Istaknite stupce godine i ukupnog broja stanovnika, a zatim kliknite Umetnuti s izbornika i odabirom grafikona linijskog grafikona rezultira linijskim grafikonom koji se prikazuje u vašoj proračunskoj tablici. Desnom tipkom miša kliknite grafikon i odaberite Odaberite Izvor podataka . Provjerite je li poništen odabir godine.

Sada kada ne pokušava koristiti stupac Godina kao Y, upotrijebit će ga kao X i ispravno označiti vašu vodoravnu os.

Samo na prvi pogled možete vidjeti da se stanovništvo SAD -a stalno povećava po stopi od oko 0,76% godišnje. Ovo su vrste grafičkih prikaza napravljenih za prikazivanje.

Područne karte

Grafikoni područja identični su linijskim grafikonima, ali je područje ispod crte ispunjeno. Dok je fokus linijskog grafikona i dalje promijeniti u vrijednostima tijekom vremena, fokus grafikona područja je istaknuti veličinu vrijednosti tijekom vremena. Razlika je suptilna, ali kad trebate pokazati stvari kao što je koliko je drveća posječeno od 1990. do 1995. u odnosu na 2000. do 2005., grafikon područja zaista sjaji.

Koristeći gornje podatke o stanovništvu, možete usporediti rast muške i ženske populacije od 2010. do 2015. godine.

Iste podatke možete predstaviti i pomoću naslaganog grafikona područja (također dostupnog u odjeljku grafikona pod Umetnuti Jelovnik).

Ovaj se grafikon može zamisliti kao linijski grafikon i tortni grafikon kombinirani u jedan. Možete vidjeti postotak raščlambe kategoriziranih podataka kako se ti podaci mijenjaju s vremenom.

Budući da je promjena toliko suptilna tijekom gore navedenih 5 godina, ne možete sasvim zaključiti činjenicu da iako je ženska populacija oko 3% veća od muške, muška se zapravo povećava otprilike 3% godišnje brže nego populacija žena u SAD -u Kao da izlasci dečkima nisu bili dovoljno teški!

Scatter (XY) grafikoni

Omiljeni među znanstvenicima i statističarima, raspršeni grafikoni su iscrtane podatkovne točke (obično skupina slično izmjerenih podatkovnih točaka) koje imaju za cilj prikazati korelacije ili obrasce u podacima koji nisu očiti kada samo gledate pojedinačne podatkovne točke .

kako ponovo instalirati windows sa USB -a

Na primjer, iscrtavanje stope uspješnosti oporavka od raka u odnosu na vrijeme provedeno u bolnici može pokazati korelaciju između toga koliko dugo se netko liječi od raka i koliko je vjerojatno da će liječenje biti uspješno.

Kako bih pokazao snagu ove vrste grafikona, iscrtao sam broj hospitalizacija za astmu u Chicagu od 2000. do 2011., organizirane prema poštanskom broju.

Ovaj XY raspršeni grafikon (koji se naziva i 'klaster' grafikon) otkriva da je poštanski broj 60628 imao više hospitalizacija zbog astme godišnje nego u gotovo svakoj drugoj regiji, a poštanski brojevi 60655 i više čine najbolja područja za život ako želite što je moguće manje šanse za hospitalizaciju zbog astme.

Mjehurićasti grafikon

To se također može predstaviti (čak i bolje) u obliku a mjehurićasti grafikon . Ovo je zabavna vizualizacija koju možete stvoriti kada imate tri dimenzije podataka koje možete iscrtati.

Ovo je tipična XY iscrtana podatkovna točka s dvije vrijednosti (točka je 'mjehurić'), s kombiniranom dodatnom vrijednošću koja određuje veličinu tog mjehurića. Na primjer, s ovom vrstom grafikona mogli biste zacrtati koliko tinejdžera ide u kino, ali veličina svake podatkovne točke (mjehurić) može predstavljati koliko žena čini taj skup podataka.

To je zaista zanimljiv način predstavljanja dva skupa podataka s jednim grafikonom. U gornjem primjeru, ako ste naziv filmova uključili kao oznake osi X, mogli biste identificirati ono od svih filmova na koje su tinejdžeri išli, a koji su specifični filmovi privukli veću tinejdžersku žensku publiku.

Površinske karte

Taman kad ste pomislili da ne može biti više dostupnih grafikona, evo površnih grafikona. Ovaj trodimenzionalni grafikon omogućuje vam iscrtavanje dvije serije podatkovnih točaka u nekoliko dimenzija. Može biti složeno za upotrebu, ali s pravim podatkovnim točkama (dvije serije s jasnim odnosom) vizualizacija može biti prilično impresivna.

Trodimenzionalna verzija karte izgleda kao topografska karta, što ima smisla jer je takva karta prikaz visine i udaljenosti od bilo koje točke. Slično, ovu kartu možete koristiti za radnje poput grafikona o veličini izbijanja bolesti u odnosu na dob i vrijeme kada je osoba bila bolesna.

Iscrtavanjem na ovaj način mogli bi se pojaviti zanimljivi uzorci koje nikada ne biste primijetili da ste iscrtali samo dvije točke duž jednostavne osi X-Y.

Donut Charts

Krafne su još jedna složena vizualizacija koja vam omogućuje iscrtavanje jedne serije podataka u svojevrsnom obliku tortnog grafikona, ali i dodatne serije podataka u 'slojevima', tvoreći višebojnu 'krafnu'. To se najbolje koristi kada su dvije serije podataka potkategorije veće kategorije podataka.

najbolji način da brzo naučite excel

Dobar primjer za to su skupovi podataka korišteni ranije u ovom članku, koji prikazuju mušku i žensku populaciju godišnje.

Kao što vidite, svaka serija (od 2010. do 2015.) sadrži segmente gotovo identične veličine, koji pokazuju koliko se polako mijenjaju obje populacije iz godine u godinu. Vrijednost ovog grafikona doista proizlazi iz pravih podataka i pravog cilja koji želite vizualno postići s tim podacima.

Odabir pravog grafikona

To je doista poanta svega ovoga. Možda postoji lijep izbor grafikona za korištenje, ali ono što vi trebao select stvarno se svodi na vrstu skupova podataka koje imate na raspolaganju i točno ono što pokušavate pokazati (ili dokazati) s tim podacima. Neki će grafikoni učiniti vaš stav mnogo jasnijim od drugih-možda stvarajući kutiju i parcelu brkova je ono što vam treba.

Znati što će grafikon postići to je pola uspjeha. Druga polovica smišlja kako točno rasporediti svoje podatke i oblikovati grafikon kako želite.

Istina je da grafikoni imaju veliki utjecaj u bilo kojoj prezentaciji. Sada kada znate sve što vam je dostupno u programu Microsoft Excel, odaberite odgovarajući grafikon za svoje potrebe i s njim napravite prezentaciju koja će im doista skinuti čarape.

Ako želite drugu opciju, pogledajte stvaranje grafikona na Google prezentacijama . Ili ako su to dijagrami toka koje trebate stvoriti, zajedno s Excelom, možete ih provjeriti besplatne softverske mogućnosti dijagrama toka za Windows .

Udio Udio Cvrkut E -pošta Canon protiv Nikona: Koja je marka fotoaparata bolja?

Canon i Nikon dva su najveća imena u industriji fotoaparata. No, koja marka nudi bolju liniju fotoaparata i objektiva?

Pročitajte Dalje
Povezane teme
  • Produktivnost
  • Vizualizacije
  • Microsoft Excel
O autoru Ryan Dube(942 objavljenih članaka)

Ryan ima diplomu elektrotehnike. Radio je 13 godina u automatizaciji, 5 godina u IT -u, a sada je inženjer aplikacija. Bivši glavni urednik MakeUseOfa, govorio je na nacionalnim konferencijama o vizualizaciji podataka, a bio je i na nacionalnoj televiziji i radiju.

Više od Ryana Dubea

Pretplatite se na naše obavijesti

Pridružite se našem biltenu za tehničke savjete, recenzije, besplatne e -knjige i ekskluzivne ponude!

Kliknite ovdje za pretplatu