Home-theater-designers
Gdje god da je vrhunska tehnologija, Google ne zaostaje mnogo. Alternativno, izvukli su golemi Google novčanik iz nedokučivo dubokih Google džepova i režu ček kako bi ostali ispred svojih konkurenata.
Umjetna inteligencija se ne razlikuje.
Google ima nekoliko eksperimenata s umjetnom inteligencijom s kojima se možete igrati sada. Budući da nekoliko ovih eksperimenata ovisi o strojnom učenju, vaša će izravna interakcija zapravo pomoći razvoju. Evo nekih od najboljih Googleovih eksperimenata s AI -om s kojima se trenutno možete igrati.
Imajte na umu da neki od eksperimenata zahtijevaju pristup kameri putem radne površine ili Android uređaja.
1. Prevodilac stvari
Zabavio sam se s Thing Translator -om. Zašto? Zato što možete hodati po kući, skenirati stavke, slušati trenutne prijevode na jedan od devet jezika. Iznenađujuće stvara ovisnost.
Thing Translator ne zna što je to, ali pokušava prevesti sve što mu bacite. Za neke objekte zadana je vrijednost 'image', a određeni su prostori zadani 'design'.
S tim da vas Thing Translator može uloviti nespremnog. Fotografirao sam svoje lice i dobio odgovor 'kosa' - prilično prikladan, s obzirom na moju bradu, ali ne i odgovor 'lica' ili 'dječak/muškarac' koji sam očekivao.
Opet su me moja djeca usmjerila prema prostirci na podu, očekujući da će reći 'tepih' ili 'tepih', ali Prevodilac stvari vratio se s 'heklanjem'. Kad snimite fotografiju, ona prikazuje postotke onoga što je mislila da je slika, u odnosu na ono što je prevela.
Thing Translator nije stopostotni prevoditeljski uređaj, kao što ste vidjeli. No, zasigurno bi vam pomoglo u krajnjoj nuždi, pogotovo ako se nalazite u dobro povezanoj stranoj zemlji koja koristi jedan od integriranih jezika.
indikator upisivanja facebook glasnika ne radi
Da biste koristili Thing Translator, trebat će vam Android pametni telefon s kamerom ili računalo s kamerom. Thing Translator trenutno nije dostupan korisnicima iOS -a.
Tko je rekao da umjetna inteligencija ne može biti korisna?
Buduća upotreba
Thing Translator već se koristi na nekoliko mjesta, a možete ga koristiti sve dok imate internetsku vezu. Kako algoritam uči, preciznost njegovih prevedenih rezultata će se povećati. Očekujte da ćete je vidjeti kao integriranu Android značajku ili barem kao aplikaciju koja se prodaje putnicima.
Molim Zabilježite da je verzija Thing Translatora u Trgovini Google Play otmica stvarnog proizvoda. Nemojte ga preuzimati - to bi mogla biti prijevara!
2. NSynth: Proizvođač zvuka
NSynth je još jedan pomalo ovisnički eksperiment Google AI. To je 'proizvođač zvuka' koji vam omogućuje 'stvaranje neobičnih novih zvukova pomoću strojnog učenja'. Ali što to znači?
Pa, birate jedan zvuk, poput harfe, i kombinirate ga s drugim zvukom, poput mačke koja mijauče. Da. Harfa. I mačje mijaukanje. Jesam li spomenuo da su zvukovi neobični?
Ispod je videozapis moje djece i mene koji kombiniramo zvukove, pa ćete dobiti stvarnu sliku o tome kako NSynth radi.
Buduća upotreba
NSynth: Čini se da Sound Maker nema sveobuhvatnu uporabu, osim dizajna zanimljivih novih zvučnih kombinacija. Međutim, nisam osobito glazbeni pojedinac. Slijedom toga, mogli biste pronaći znatno veću vrijednost u ovom Google eksperimentu s AI. Lude kombinacije mogle bi biti upravo ono što je vašem bendu/orkestru/DJ-u bilo potrebno za postizanje međunarodne slave.
3. Beskonačni stroj bubnja
Infinite Drum Machine kombinira tisuće svakodnevnih zvukova u jedan bubnjarski stroj kojim se lako upravlja. Stvaranje ovog eksperimenta s AI bilo je zanimljivo (i u tijeku). Algoritam strojnog učenja organizira zvukove, ali mu nisu dati nikakvi opisi ili oznake. Umjesto toga, postavlja slične zvukove blizu jedan drugoga.
Klizite jednim od četiri markera po različitim bojama, pri čemu svaki marker pruža beat-loop za bubanj. Zatim možete promijeniti sekvencer za izradu vlastitog bubnjarskog stroja, u beskrajnoj petlji, s mogućnostima za nasumično odabiranje zvukova ili prilagođavanje tempa.
Buduća upotreba
Nisam mogao razaznati stvarnu upotrebu NSynth -a. I dok se The Infinite Drum Machine može činiti kao još jedna kakofonija buke, organizacijski algoritam iza toga - t-distribuirano stohastičko umetanje susjeda ili t-SNE-već se koristi u kibernetičkoj sigurnosti, istraživanju raka, bioinformatici itd.
Četiri. Giorgio Cam
Ovaj eksperiment Google AI eksperimenta pokušava stvoriti pjesmu od slika koje snimite. Giorgio Cam koristi prepoznavanje slike da utvrdi što ste snimili, a zatim pretvara oznake slike u tekst pjesme. Tekst pjesme zatim se mjeri u jakom elektro-disku.
Iskreno, ovo je urnebesno grozno i zanimljivo u isto vrijeme. Kao i Thing Translator, Giorgio Cam dobiva prepoznavanje slike potpuno i krajnje pogrešno, kao što ćete vidjeti u donjem videu. Ali to je eksperiment strojnog učenja i kao takav još uvijek uči.
Buduća upotreba
Potpuno sam nesiguran. Stvoriti veselu disko glazbu u pokretu dok ispuštate svježe stihove? Otvoren sam za ideje o ovome ...
5. AI duet
AI Duet omogućuje vam sviranje improviziranog klavirskog dueta s umjetnom inteligencijom. Najbolji dijelovi AI Dueta su trenuci u kojima se vaše bilješke i umjetna inteligencija sinkroniziraju, stvarajući izvrstan skladan trenutak. Barem mi zvuče izvrsno.
Što me lijepo dovodi do sljedeće stvari: ne trebate apsolutno nikakvo glazbeno znanje da biste se izvrsno proveli uz AI Duet.
I upravo se o tome radi u AI Duet -u. Pomoći ljudima da otkriju svoju potencijalno neostvarenu kreativnost kroz eksperiment strojnog učenja.
Buduća upotreba
Potpuna glazbena suradnja s AI -om ne djeluje tako nerealno. Algoritamske skladbe su etablirani dio glazbe. Ovo AI sučelje jednostavno donosi algoritam algoritmu poput ljudskog sučelja i slijeda odgovora. Međutim, AI Duet također ukazuje na kontekstualno svjesniju AI koja reagira i ponavlja kroz našu interakciju.
iPhone se ne povezuje s računalom već se puni
Idite i eksperimentirajte
Eksperimenti koje smo pogledali zabavni su za igru. Mojoj djeci su svi bili zabavni na ovaj ili onaj način. I voljeli su istraživati Bird Sounds AI Experiment . Pogledajte u videu ispod:
Nadalje, oni pružaju mali uvid u to kamo AI ide u bliskoj budućnosti. Čak i kada trenutna upotreba u stvarnom svijetu nije odmah očita, uvijek postoji više upotreba algoritma iza interakcije AI.
Mislite li da ovi eksperimenti s AI imaju potencijal? Koji je jedini eksperiment koji može promijeniti našu blisku budućnost?
Zasluge za slike: maxuser/Shutterstock
Udio Udio Cvrkut E -pošta Canon protiv Nikona: Koja je marka fotoaparata bolja?Canon i Nikon dva su najveća imena u industriji fotoaparata. No, koja marka nudi bolju liniju fotoaparata i objektiva?
Pročitajte Dalje Povezane teme- Internet
- Umjetna inteligencija
Gavin je mlađi urednik za Windows i Explained Technology, redoviti suradnik Really Useful Podcasta i redoviti recenzent proizvoda. Ima diplomu suvremenog pisanja (Hons) sa suvremenom digitalnom umjetnošću opljačkanu s brda Devona, kao i više od desetljeća profesionalnog iskustva u pisanju. Uživa u obilnim količinama čaja, društvenih igara i nogometa.
Više od Gavina PhillipsaPretplatite se na naše obavijesti
Pridružite se našem biltenu za tehničke savjete, recenzije, besplatne e -knjige i ekskluzivne ponude!
Kliknite ovdje za pretplatu