Home-theater-designers
U posljednjem desetljeću kamera od 5 MP pomogla bi vam da snimite najbolju moguću sliku. Međutim, ista bi slika izgledala inferiorno u kvaliteti, budući da danas možete dobiti mnogo jasnije fotografije visoke razlučivosti.
GFPGAN je besplatni softver otvorenog koda koji može povećati rezoluciju ovih slika i učiniti ih boljim, a također popravlja neke štete. Evo kako poboljšati i vratiti svoje fotografije pomoću GFPGAN-a.
MAKEUSEOF VIDEO DANA
Što je GFPGAN?
GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) je aplikacija otvorenog koda dostupna za besplatnu upotrebu na GitHub . Možete preuzeti kôd ili upotrijebiti jednu od online verzija za povećanje veličine svoje slike.
Aplikacija koristi prethodno obučeni GAN model. GAN model koristi skup podataka za prepoznavanje uzoraka i popunjavanje praznina na vašoj slici pomoću algoritmi strojnog učenja i neuronske mreže.
Drugim riječima, aplikacija ima inteligentni algoritam za obradu koji neprimjetno zamjenjuje oštećeni ili zamućeni dio vaše slike sličnim dijelovima drugih fotografija.
Kako poboljšati rezoluciju slike pomoću GFPGAN-a
Koraci za povećanje veličine i vraćanje vaših slika pomoću GFPGAN AI prilično su jednostavni. Sve što trebate učiniti je učitati svoju sliku na web stranicu i pričekati da program dovrši transformaciju. Evo kako to učiniti.
- Otvorite GFPGAN stranicu na GitHub .
- Otvorite jedan od dostupnih online demonstracija. Na primjer, Ponoviti .
- Pomaknite se prema dolje i kliknite na okvir ispod img odjeljak za učitavanje vaše slike. Alternativno, možete povući i ispustiti svoju sliku ili je snimiti svojom web kamerom.
- Nakon što je vaša slika postavljena, podesite je verzija i mjerilo postavke. Verzija je prema zadanim postavkama postavljena na najnoviju. Možete povećati faktor skaliranja za bolje rezultate.
- Klik podnijeti i pričekajte da program generira rezultate. Možete vidjeti vidljivu razliku na svojoj slici ovisno o faktoru skaliranja i hrapavosti.
- Sada možete podijeliti ili preuzeti svoju sliku iz dostupnih opcija.
To je sve. Uspješno ste nadogradili i vratili svoju sliku pomoću algoritma GFPGAN. Možete prilagoditi verzije i faktor skaliranja kako biste dobili različite rezultate.
Ograničenja GFPGAN AI
Iako alati za obnovu slike rade poput čuda, postoji nekoliko ograničenja koja čak ni umjetna inteligencija ne može riješiti.
Na primjer, algoritam za povećanje veličine slike nagađa dok dodaje dodatne piksele. Ne stvara se ništa, već se uči iz unaprijed uvježbanog modela i koristi se postojećim podacima za precizno nagađanje. Stoga postoji mogućnost da osoba izgleda potpuno drugačije od originala.
Međutim, algoritam je toliko besprijekoran da se gubitak identiteta rijetko događa. Ipak, vrijedi spomenuti da je nerealno očekivati da AI generira točnu sliku osobe. U najboljim slučajevima možete očekivati visoku točnost; u nekima to može biti sasvim druga osoba.
Također, GFPGAN je upravo napravljen za obnovu lica. Stoga, ako želite regenerirati krajolik ili objekt, rezultati možda neće biti impresivni. U nekim slučajevima objekt može izgledati pretjerano uređen ili glatko. Zbog toga slika izgleda neprirodno. Bilo bi najbolje upotrijebiti softver za uređivanje fotografija poput Photoshopa kako biste ručno podesili poboljšanu sliku kako bi izgledala prirodno.
besplatna web mjesta za streaming bez prijave
Trenutačno GFPGAN tek treba postići svoj maksimalni potencijal. Stoga ćete uvidjeti da slike povećane kvalitete nisu tako oštre. I fotografije izgledaju pretjerano glatko. Možeš izoštrite sliku koristeći Photoshop za postizanje boljih rezultata.
Na kraju, alat ima ograničenu količinu procesorske snage. Stoga vam može biti teško poboljšati veliku datoteku. Ali stara slika niske razlučivosti neće imati veliku veličinu datoteke.
Razlike u GFPGAN verzijama
GFPGAN algoritam ima različite verzije koje možete koristiti. Najnoviji je naravno bolji, ali nije uvijek konstruktivan u nekim slučajevima upotrebe. Na primjer, verzija 1 može obojiti vašu fotografiju, ali programeri su uklonili tu značajku u kasnijim ažuriranjima.
Evo prednosti i ograničenja svake verzije kako biste mogli donijeti informiranu odluku o poboljšanju kvalitete svoje slike. Neke verzije nisu dostupne online, pa ih morate preuzeti sa stranice GitHub i koristiti ih na svom računalu.
Verzija 1
Prva verzija GFPGAN-a je impresivna. Generira izlaz vrlo sličan ulaznoj slici. Osim toga, ima značajku bojanja koja automatski boji vašu crno-bijelu sliku. Međutim, može imati problema s obnavljanjem oštećenih slika.
Verzija 1.2
Druga verzija ili verzija 1.2 je nadograđeni algoritam. To će učiniti vaše slike vrlo visoke razlučivosti. Jedini nedostatak ove verzije je njezina najbolja kvaliteta. Povećana slika izgleda pretjerano sjajno i neprirodno zbog značajke šminke ljepote.
Čini se da alat implementira HDR tehnologiju za oštrije slike. Međutim, značajka najbolje funkcionira za krajolike i može istovremeno učiniti da slika lica izgleda kao slika. Dakle, ovu verziju možete koristiti za fotografije s krajolicima. Ako želite ručno dodati efekt svojim slikama, pogledajte naš detaljan vodič na kako napraviti lažnu HDR sliku koristeći Photoshop .
Verzija 1.3
Verzija 1.3 je bolja od prethodne dvije verzije. Smanjuje efekt pretjeranog sjaja iz verzije 1.2 i čini da slike izgledaju prirodnije. Međutim, fotografije još uvijek nisu oštre, au nekim slučajevima možete izgubiti identitet osobe. Ipak, daje najbolje rezultate u usporedbi s prethodnim verzijama.
Verzija 1.4
Verzija 1.4 malo je ažurirana u odnosu na verziju 1.3 radi boljih rezultata. Može raditi sa slikama vrlo niske kvalitete dajući najbolje rezultate. Osim toga, ova verzija također može prirodno ukloniti štetu s fotografije.
Bez napora povećajte razinu i vratite svoj niski
GFPGAN je besplatna umjetna inteligencija koja pretvara slike niske kvalitete u slike visoke razlučivosti. Alat je još uvijek u razvoju, tako da je moguće vidjeti bolje verzije u budućnosti. Iako se redovito ažurira, starije verzije možete pronaći na web stranici GitHub.
Neke verzije rade bolje za određene zadatke, dok ponekad svi rezultati izgledaju identično. Najbolje je isprobati sva dostupna podešavanja poput verzije i faktora skaliranja kako biste osigurali najbolje rezultate.