Home-theater-designers
Strojno učenje kritična je komponenta sustava umjetne inteligencije s kojom je AI danas učinkovitija. Mnoge velike tvrtke koriste strojno učenje za predviđanje rezultata u svom poslovanju, razvoj novih i poboljšanih proizvoda i automatizaciju procesa.
Stoga poduzeća koja implementiraju AI rješenja trebaju inženjere za strojno učenje kako bi maksimalno iskoristili ove sustave. Dakle, kako započeti karijeru u ovom uzbudljivom području? Evo kako postati inženjer strojnog učenja.
MAKEUSEOF VIDEO DANA
Tko su inženjeri strojnog učenja i što rade?
Inženjer strojnog učenja je IT stručnjak koji razvija algoritme koji omogućuju AI sustavima da uče iz ulaznih podataka i da automatski predviđaju pomoću podataka. Inženjeri strojnog učenja rade zajedno sa znanstvenicima podataka kako bi transformirali podatke u funkcionalne informacije (algoritme) za AI sustave.
U organizacijskom okruženju, krajnja odgovornost inženjera strojnog učenja je dizajnirati i implementirati modele strojnog učenja i poboljšati već postojeće. Oni analiziraju i organiziraju velike količine podataka, provjeravaju kvalitetu podataka, odabiru odgovarajuće skupove podataka i metode predstavljanja te pretvaraju podatke u algoritme strojnog učenja.
Nadalje, inženjeri strojnog učenja dizajniraju i testiraju različite sustave, istražuju i implementiraju algoritme i alate strojnog učenja te provode obuku i ponovnu obuku sustava. Dodatno, proširuju ML knjižnice i razvijaju aplikacije za strojno učenje prema potrebama klijenata.
Kako postati inženjer strojnog učenja
Kao i svaka druga profesija, morate zadovoljiti određene kriterije prije nego što postanete inženjer strojnog učenja. Uz čistu odlučnost, možete postati traženi inženjer strojnog učenja; sve što trebate učiniti je slijediti ove korake.
1. Naučite kodirati pomoću Pythona
Strojno učenje uključuje mnogo programiranja. Stoga biste trebali tečno vladati glavnim programskim jezicima kao što su Python, C++ i Java. Međutim, možete početi s jednim programskim jezikom, tako da vaš mozak bude čist od žargona. Python je prilično jednostavan programski jezik za početak.
Nadalje, morate znati algoritme strojnog učenja koriste se za razvoj sustava strojnog učenja, poput algoritama dubokog učenja. Stoga će vam kao inženjeru strojnog učenja poslužiti dobro iskustvo u algoritmima strojnog učenja.
besplatni cjeloviti filmovi bez prijave
2. Pohađajte tečajeve Data Science i Software Engineering
Kao i svaka druga tehnološka profesija, morate naučiti tehničke detalje posla i potrebne tehničke vještine da biste postali inženjer strojnog učenja. Stoga morate imati solidnu obrazovnu pozadinu.
Budući da inženjeri strojnog učenja obično rade s podacima i softverskim programima, diploma softverskog inženjerstva ili znanosti o podacima odlično je mjesto za početak. Osim toga, inženjeri strojnog učenja moraju posjedovati napredne matematičke i statističke vještine jer im to pomaže u analizi podataka i razvoju algoritama strojnog učenja, ponavljajući potrebu za fakultetskom diplomom.
Nadalje, možete pohađati online tečajeve o strojnom učenju kako biste stekli specifično znanje u tom području. Evo nekih od najboljih online tečajeva o strojnom učenju s kojima možete započeti:
- Uvod u strojno učenje za podatkovnu znanost - Udemy
- Nadzirano strojno učenje: regresija i klasifikacija - Coursera
- Data Science Professional Certificate Program - IBM
- Neuronske mreže i duboko učenje - Coursera
- Strojno učenje A-Z™: praktični Python & R u znanosti o podacima - Udemy
3. Upišite se u Bootcampove i radite na projektima iz stvarnog svijeta
Bootcampovi su izvrstan način za brzo stjecanje praktičnog iskustva u određenom području. Upisom u bootcampove dobivate rad na projektima koji vam omogućuju stjecanje iskustva na terenu, što je poslodavcima od iznimne važnosti.
Štoviše, kampovi za obuku su posebno važni jer vam pomažu da naučite potrebne tehničke vještine i znanje dok istovremeno stječete praktično iskustvo. Nadalje, bootcamp je izvrstan put za izgradnju dobrog portfelja.
Isto tako, možete se baviti osobnim projektima i razvijati rješenja strojnog učenja za situacije iz stvarnog života. Evo nekih projektne ideje strojnog učenja za početnike . Ovdje su neki od najboljih kampova za obuku kako biste učvrstili svoje razumijevanje osnovnih koncepata i praksi strojnog učenja.
- Bootcamp znanosti o podacima i strojnog učenja - Udemy
- Imerzivni program za softversko inženjerstvo - Codesmith
- Data Science Bootcamp - Metis
- Bootcamp strojnog učenja - odskočna daska
- Specijalizacija strojnog učenja na Google Cloudu - Google Cloud
4. Dobijte profesionalne certifikate
Dobivanje profesionalnih certifikata odličan je način da unaprijedite svoju karijeru kao inženjer strojnog učenja. Štoviše, vrhunskim je tvrtkama lakše razmotriti vas za posao kada posjedujete certifikate vodećih institucija, jer to pokazuje vašu tehničku pozadinu i kompetenciju u tom području.
Stoga povećajte svoju vrijednost u industriji stjecanjem profesionalnih certifikata. Stručne certifikate možete dobiti kada završite program certificiranja, obuku ili stručni ispit organiziran na terenu. Kako biste postali certificirani stručnjak za strojno učenje, pogledajte ove programe.
- AWS certificirano strojno učenje - specijalnost
- Profesionalni inženjer strojnog učenja - Google Cloud
- Microsoftov certifikat: Azure AI inženjer suradnik
5. Pridružite se profesionalnim zajednicama i izgradite svoju mrežu
Inženjeri strojnog učenja rade u timovima podatkovnih znanstvenika, softverskih inženjera i drugih tehničkih stručnjaka. Stoga je umrežavanje s drugim stručnjacima u industriji ključno za vaš uspjeh kao inženjera strojnog učenja.
Prednosti pridruživanja profesionalnom udruženju i umrežavanja unutar industrije su dalekosežne. Kao prvo, pomaže vam da ostanete u tijeku s najnovijim trendovima u industriji i pronađete prilike za razvoj karijere. Stoga pronađite skupinu profesionalaca u industriji kojoj ćete se pridružiti i umrežiti.
LinkedIn, MeetUp i Jobcase odlična su mjesta za traženje ovih veza. Izgradnja profesionalnih odnosa na platformi kao što je LinkedIn prilično je jednostavna, iako ih koristite Značajke LinkedIna mogu vam pomoći da povećate svoju prisutnost brže.
6. Prijavite se za uloge inženjera strojnog učenja
Posljednji korak da postanete inženjer strojnog učenja je pronalaženje poslova strojnog učenja. A da biste to postigli, morate izraditi tehnički životopis u kojem ćete istaknuti svoje iskustvo na terenu ili prikazati zadivljujući portfelj. Pisanje životopisa može biti naporno, ali ovaj vodič dalje kako napisati tehnički životopis olakšat će vam.
pretvoriti google slajdove u google doc
Kao početnik inženjer strojnog učenja, možete početi s mlađim ulogama kako biste stekli industrijsko iskustvo. Zatim napredujte u činovima dok gradite samopouzdanje za preuzimanje većih projekata i uloga.
Izgradite karijeru kao inženjer strojnog učenja odmah
Aplikacije strojnog učenja su na putanji rasta jer mnoge tvrtke nastoje iskoristiti svoj potencijal za poslovni razvoj i konkurentsku prednost. Vodeće tvrtke poput Googlea i Netflixa imaju sastavni dio strojnog učenja.
Ovo povećanje korištenja strojnog učenja znači povećanje potražnje za inženjerima strojnog učenja. Stoga je sada prilika da započnete karijeru u strojnom učenju slijedeći korake istaknute u ovom članku.