Indeks baze podataka: Uvod za početnike

Indeks baze podataka: Uvod za početnike

'Indeks baze podataka' odnosi se na posebnu vrstu strukture podataka koja ubrzava preuzimanje zapisa iz tablice baze podataka. Indeksi baze podataka osiguravaju da možete učinkovito locirati i pristupiti podacima u tablici baze podataka bez potrebe za pretraživanjem svakog retka svaki put kada se obradi upit baze podataka.





Indeks baze podataka može se usporediti s indeksom knjige. Indeksi u bazama podataka upućuju vas na zapis koji tražite u bazi podataka, baš kao što vas indeksna stranica knjige upućuje na željenu temu ili poglavlje.



Međutim, iako su indeksi baze podataka bitni za brzo i učinkovito pretraživanje i pristup podacima, oni zauzimaju dodatni zapis i memorijski prostor.





Što je indeks?

Indeksi baze podataka posebne su tablice za pretraživanje koje se sastoje od dva stupca. Prvi stupac je ključ za pretraživanje, a drugi je pokazivač podataka. Ključevi su vrijednosti koje želite pretraživati ​​i dohvatiti iz tablice baze podataka, a pokazivač ili referenca sprema adresu bloka diska u bazu podataka za tu ključu pretraživanja. Ključna polja razvrstana su tako da ubrzavaju postupak pretraživanja podataka za sve vaše upite.

Zašto koristiti indeksiranje baze podataka?

Ovdje ću vam na pojednostavljen način pokazati indekse baze podataka. Pretpostavimo da imate tablicu baze podataka osam zaposlenika koji rade u tvrtki i želite pretraživati ​​podatke za posljednji unos tablice. Sada, da biste pronašli prethodni unos, morate pretražiti svaki redak baze podataka.



Međutim, pretpostavimo da ste tablicu razvrstali po abecednom redu prema imenu zaposlenih. Dakle, ovdje se ključevi indeksiranja temelje na stupcu naziva. U tom slučaju, ako pretražite posljednji unos, Zack , možete skočiti na sredinu tablice i odlučiti hoće li naš unos biti prije ili poslije stupca.

Kao što znate, doći će nakon srednjeg reda, a opet možete podijeliti redove nakon srednjeg reda na pola i napraviti sličnu usporedbu. Na ovaj način ne morate prelaziti svaki redak da biste pronašli zadnji unos.



Da tvrtka ima 1.000.000 zaposlenih, a zadnji unos je Zack, morali biste pretražiti 50.000 redaka da biste pronašli njegovo ime. Dok pomoću abecednog indeksiranja to možete učiniti u nekoliko koraka. Sada možete zamisliti koliko brže pretraživanje i pristup podacima mogu postati s indeksiranjem baze podataka.

Povezano: 13 najvažnijih SQL naredbi koje bi svaki programer trebao znati



Različite metode organizacije datoteka za indekse baza podataka

Indeksiranje uvelike ovisi o korištenom mehanizmu organizacije datoteka. Obično postoje dvije vrste metoda organizacije datoteka koje se koriste za indeksiranje baze podataka za pohranu podataka. O njima se raspravlja u nastavku:

1. Uređena indeksna datoteka: Ovo je tradicionalna metoda pohrane indeksnih podataka. U ovoj se metodi ključne vrijednosti sortiraju po određenom redoslijedu. Podaci u uređenoj datoteci indeksa mogu se pohraniti na dva načina.

  • Rijetki indeks: U ovoj vrsti indeksiranja za svaki zapis stvara se indeksni unos.
  • Indeks gustoće: U gustom indeksiranju za neke se zapise stvara indeksni unos. Da biste pronašli zapis u ovoj metodi, najprije morate pronaći najznačajniju vrijednost ključa za pretraživanje iz unosa indeksa koji su manji ili jednaki vrijednosti ključa za pretraživanje koju tražite.

2. Organizacija datoteke raspršivanja: U ovoj metodi organizacije datoteka, hash funkcija određuje mjesto ili blok diska na kojem je zapis pohranjen.

Vrste indeksiranja baze podataka

Općenito postoje tri metode indeksiranja baze podataka. Oni su:

  • Grupirano indeksiranje
  • Indeksiranje bez klastera
  • Indeksiranje na više razina

1. Grupirano indeksiranje

U grupnom indeksiranju jedna datoteka može pohraniti više od dva zapisa podataka. Sustav čuva stvarne podatke u grupnom indeksiranju, a ne u pokazivačima. Pretraživanje je isplativo s grupisanim indeksiranjem jer pohranjuje sve povezane podatke na isto mjesto.

kako izgleda tamni web

Indeks grupiranja koristi uređene datoteke s podacima kako bi se definirao. Također, pridruživanje više tablica baze podataka vrlo je uobičajeno za ovu vrstu indeksiranja.

Također je moguće stvoriti indeks na temelju neprimarnih stupaca koji nisu jedinstveni za svaki ključ. U takvim slučajevima kombinira više stupaca kako bi oblikovao jedinstvene vrijednosti ključa za grupisane indekse.

Ukratko, indeksi grupiranja su mjesta gdje se grupiraju slični tipovi podataka i za njih se stvaraju indeksi.

Primjer: Pretpostavimo da postoji tvrtka koja ima preko 1.000 zaposlenika u 10 različitih odjela. U tom slučaju, tvrtka bi trebala stvoriti indeksiranje grupiranja u svom DBMS -u kako bi indeksirala zaposlenike koji rade u istom odjelu.

Svaki klaster sa zaposlenicima koji rade u istom odjelu bit će definiran kao jedan klaster, a pokazivači podataka u indeksima odnosit će se na klaster kao cjelinu.

Povezano: Što su strani ključevi u SQL bazama podataka?

2. Neklasterizirano indeksiranje

Neklasterizirano indeksiranje odnosi se na vrstu indeksiranja gdje redoslijed indeksnih redaka nije isti kao fizičko spremanje izvornih podataka. Umjesto toga, indeks koji nije grupiran pokazuje na pohranu podataka u bazi podataka.

Primjer: Indeksiranje bez klastera slično je knjizi koja ima stranicu s uređenim sadržajem. Ovdje je pokazivač podataka ili referenca stranica s uređenim sadržajem koja je abecedno razvrstana, a stvarni podaci su podaci na stranicama knjige. Stranica sa sadržajem ne pohranjuje podatke na stranicama knjige po njihovom redoslijedu.

3. Indeksiranje na više razina

Indeksiranje na više razina koristi se kada je broj indeksa vrlo velik i ne može pohraniti primarni indeks u glavnu memoriju. Kao što možda znate, indeksi baze podataka sadrže ključeve pretraživanja i podatkovne pokazivače. S povećanjem veličine baze podataka raste i broj indeksa.

Međutim, kako bi se osiguralo brzo pretraživanje, indeksne zapise potrebno je čuvati u memoriji. Ako se indeks na jednoj razini koristi kada je broj indeksa visok, malo je vjerojatno da će se taj indeks pohraniti u memoriju zbog njegove veličine i višestrukih pristupa.

Ovdje dolazi do izražaja indeksiranje na više razina. Ova tehnika razbija indeks na jednoj razini u više manjih blokova. Nakon što se pokvari, blok vanjske razine postaje toliko sitan da se lako može pohraniti u glavnu memoriju.

Povezano: Kako se povezati s MySQL bazom podataka s Javom

Što je fragmentacija SQL indeksa?

Kada se bilo koji redoslijed indeksnih stranica ne podudara s fizičkim redoslijedom u podatkovnoj datoteci, uzrokuje fragmentaciju SQL indeksa. U početku se svi SQL indeksi nalaze bez fragmentacije, ali kako više puta koristite bazu podataka (Umetni/Izbriši/Promijeni podatke), to može uzrokovati fragmentaciju.

Osim fragmentacije baze podataka, vaša se baza podataka može suočiti i s drugim vitalnim problemima poput korupcije baze podataka. To može dovesti do gubitka podataka i oštećenja web stranice. Ako poslujete sa svojom web stranicom, to može biti koban udarac za vas.

Udio Udio Cvrkut E -pošta Podaci SQL Servera su oštećeni? Pokušajte ga oporaviti pomoću SQL alatke za oporavak

Recovery Toolbox for SQL Server pomaže popraviti oštećene MDF datoteke MS SQL Servera za sve verzije.

mojem telefonu je potrebno puno vremena da se napuni
Pročitajte Dalje Povezane teme
  • Programiranje
  • SQL
  • Analiza podataka
  • baza podataka
O autoru Zadhid A. Powell(16 objavljenih članaka)

Zadhid Powell je računalni inženjer koji je odustao od kodiranja da bi počeo pisati! Osim toga, on je digitalni marketer, entuzijast u tehnologiji, SaaS stručnjak, čitatelj i strastveni sljedbenik softverskih trendova. Često ga možete pronaći kako ljulja klubove u centru grada sa svojom gitarom ili pregledava ronjenje na oceanskom dnu.

Više od Zadhida A. Powella

Pretplatite se na naše obavijesti

Pridružite se našem biltenu za tehničke savjete, recenzije, besplatne e -knjige i ekskluzivne ponude!

Kliknite ovdje za pretplatu