10 najboljih karijera u znanosti o podacima

10 najboljih karijera u znanosti o podacima

Znanost o podacima je polje koje optimizira upotrebu algoritama, znanstvenih procesa, analitike i umjetnog učenja za dobivanje uvida iz podataka organizacije. Kao profesionalac u tom području, vaše dužnosti mogu varirati od vizualizacije i analize podataka do postavljanja podataka za aplikacije i programske jezike.





pretvoriti pdf u crno -bijelo
MAKEUSEOF VIDEO DANA

Karijera u ovom brzorastućem sektoru nudi vam ogromne mogućnosti da se pripremite za nadolazeću digitalnu revoluciju. Shodno tome, trebali biste provjeriti neke od najboljih karijera u znanosti o podacima za koje se danas možete odlučiti. Uronimo u to.





1. Znanstvenik strojnog učenja

  Osoba koja radi na daljinu koristeći svoj telefon

Znanstvenici koji se bave strojnim učenjem usredotočeni su na proučavanje i razvoj algoritama i softverskog inženjeringa koji se vrti oko implementacije algoritama. Odgovornosti znanstvenika koji se bave strojnim učenjem obično uključuju izgradnju cjevovoda podataka i obavljanje A/B zadataka.





Da biste postali znanstvenik strojnog učenja, morate biti upoznati s umjetnom inteligencijom i AI alati , Unix, C++, C, Python i drugi programski jezici. To je zato što ćete obično analizirati i vizualizirati podatke radi boljeg razumijevanja, istraživati ​​algoritme strojnog učenja te dizajnirati i razvijati sustave strojnog učenja. PayScale brojke pokazuju da znanstvenik strojnog učenja zarađuje oko 99 747 dolara godišnje.

2. Znanstvenik za podatke

Podatkovni znanstvenici su stručnjaci koji koriste podatke za razumijevanje i razvoj modela za predviđanje kako bi pomogli organizacijama da donose bolje odluke. Temeljni skupovi vještina podatkovnog znanstvenika uključuju vizualizaciju podataka, obradu velikih skupova podataka i programiranje.



Osim toga, koristit ćete modele podataka za predviđanje ishoda i poboljšanje kvalitete podataka ili proizvoda pomoću tehnika strojnog učenja. Prema Plaća , podatkovni znanstvenik obično kući donese oko 97.658 dolara godišnje.

3. Poslovni analitičar

  Čovjek s naslovnice radi na prijenosnom računalu

Uloga poslovnog analitičara uključuje istraživanje, uspoređivanje i tumačenje podataka kako bi se identificirali organizacijski problemi. Kao poslovni analitičar, najviše ste zabrinuti za uvođenje pozitivnih organizacijskih promjena. To možete postići identificiranjem problema i nuđenjem potrebnih rješenja i strategija za kontinuirano poboljšanje i rast.





Morate biti vješti u ključnim područjima kao što su Microsoft Excel, Jupyter prijenosna računala i Python. Opis posla također uključuje prikupljanje, čišćenje, tumačenje i predstavljanje podataka za vođenje poslovanja kroz poznate i nepoznate faze i izvlačenje podataka iz SQL baza podataka. Prema Staklena vrata , poslovni analitičar obično zarađuje između 74.158 $—105.978 $.

4. Arhitekt aplikacije

Rad kao arhitekt aplikacije jedna je od najviših uloga u razvoju softvera. Profesionalac u ovoj ulozi igra ključnu ulogu u dizajniranju, analizi i implementaciji softverskih aplikacija i projekata. Posao u arhitekturi aplikacija znači da ste odgovorni za stvaranje i održavanje procesa dizajna aplikacija i isticanje najboljih praksi za razvoj aplikacija.





Posljedično, morate biti vješti u računalnim programskim jezicima, uključujući Python i uobičajeni alati koje koriste programeri Pythona , upitni jezici, upravljanje bazom podataka i hibridne platforme u oblaku. Glassdoor's podaci pokazuju da arhitekti aplikacija u Sjedinjenim Državama zarađuju godišnju plaću od 120.828 USD.

5. Razvojni programer poslovne inteligencije

  Povećalo na bijelom papiru

Posao razvijača obavještajnih podataka zahtijeva od vas uspoređivanje i tumačenje podataka pomoću alata za vizualizaciju podataka za izradu nadzornih ploča i izvješća. Ova vam uloga omogućuje korištenje inteligentnih softverskih alata za tumačenje i pružanje podataka koji poboljšavaju istraživačke i poslovne strategije organizacije.

Morate biti dobro upućeni u JavaScript, kodiranje, dizajn i upravljanje bazom podataka te Oracle BI da biste uspjeli u ovom području. To je zato što će rješavanje problema i nuđenje rješenja za poslovne probleme biti vaše primarne funkcije za organizacije. Prema Plaća , prosječna plaća koju zaradi programer poslovne inteligencije iznosi 83 031 USD.

6. AI razvijač igara

Programeri umjetne inteligencije za igre odgovorni su za to da igri daju svoj mozak, misli i emocije. Kao programer AI igara, razvijat ćete igre i stvarati algoritme za sinkronizaciju reakcije igranja po igraču. To jest, razvijate likove u igri za interakciju i jedinstvenu reakciju na svakog igrača u igri na temelju njegovih jedinstvenih preferencija i odluka.

Kao profesionalac u ovom području, morate posjedovati vrlo visoko znanje programskih jezika da biste razumjeli dinamiku igraće konzole. Također morate imati jake matematičke, analitičke vještine i vještine rješavanja problema kako biste poboljšali ponašanje likova u igri na način koji uzbuđuje i izaziva igrače. Prema podacima, zaradit ćete prosječnu plaću od 97 842 USD Staklena vrata .

7. Administrator baze podataka

  poslužiteljsku sobu s velikim crnim jedinicama za pohranu baze podataka

Administrator baze podataka upravlja, održava, dizajnira i instalira baze podataka za organizacije i tvrtke. Da biste bili profesionalac u ovom području, morate imati dobru orijentaciju prema korisničkoj službi, iskustvo u jezicima kao što su Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle i dobre vještine rješavanja problema.

Nadalje, morate biti u mogućnosti održavati sigurnosnu kopiju baze podataka i infrastrukturu, osigurati dosljednost, kvalitetu i sigurnost baze podataka te programirati bazu podataka da radi što glatko i učinkovitije. Na ovaj način sustav se može proaktivno podešavati na temelju upotrebe, umjesto da se čeka dok se ne pojavi problem. Plaća procjenjuje godišnju zaradu administratora baze podataka na oko 73.732 USD.

8. Arhitekt podataka

Arhitekt podataka dohvaća, ponovno procjenjuje i analizira podatkovnu infrastrukturu i arhitekturu tvrtke. Arhitekti podataka su snalažljivi, što im omogućuje rad u gotovo svakoj industriji. Potrebne vještine uključuju modeliranje i vizualizaciju podataka, analitičke vještine i programske jezike.

Kao arhitekt podataka, odredit ćete nove specifikacije baze podataka i identificirati područja poboljšanja u postojećim kako biste održali kvalitetu i osigurali čuvanje i sigurnost podataka povremenim ažuriranjem sustava. Također ste odgovorni za analizu i implementaciju arhitekture i aplikacija baze podataka. U nedavnoj procjeni autora Plaća , prosječna plaća za arhitekte podataka je 123.753 USD.

9. Arhitekt poduzeća

  -up strojnog dijela

Ovo bi područje moglo biti idealno za vas ako želite primijeniti najnovije tehnološke inovacije za poboljšanje poslovnih procesa. Također zahtijeva snažne analitičke vještine kako bi se osiguralo da poslovna strategija tvrtke uključuje odgovarajući softver ili hardverske sustave koji će podržati rad organizacije.

Vaše vještine koje morate imati kao poslovnog arhitekta uključuju upravljanje projektima, arhitekturu podataka, dizajn zvuka i kreativnost. Osim toga, morat ćete procijeniti i analizirati strategije poslovnog razvoja organizacije, predložiti načine za njihovo poboljšanje i raditi s drugim stručnjacima na održavanju mrežne infrastrukture i IT mreža tvrtke. Staklena vrata kaže da poduzetnički arhitekti obično zarađuju oko 130.483 dolara godišnje.

10. Statističar

Statističari primjenjuju statistiku i numeričke podatke za rješavanje stvarnih problema pomoću matematičkih tehnika i softvera. Kao statističar, vaša uloga uključuje prepoznavanje problema organizacije i korištenje anketa, anketa i upitnika za prikupljanje, analizu i interpretaciju podataka za razvoj izvedivih rješenja.

Morate imati jake analitičke vještine, kritičko razmišljanje i razumijevanje matematike. Prema Plaća , statističar može očekivati ​​prosječnu plaću od 79.147 dolara godišnje.

Započnite svoju karijeru u znanosti o podacima sada

Na sreću, karijere u znanosti o podacima su vrlo tražene jer informacijska tehnologija raste vrlo velikom brzinom. Stoga bi bilo uzbudljivo i ispunjavajuće iskustvo odabrati jedno od različitih područja. Konačno, pri donošenju odluke trebali biste razmotriti razinu dostupnosti posla u svakom području, koliko je dobro plaćen i odgovara li vašim ciljevima u karijeri.