Što su veliki podaci, zašto su važni i koliko su opasni?

Što su veliki podaci, zašto su važni i koliko su opasni?

Podaci su informacije, ali to je samo dio priče. Jedan detalj o događaju ili činjenica o ljudskom zdravlju nisu veliki podaci za rad. To je prikupljanje, organizacija i pohrana informacija o kojima razmišljamo kada govorimo o podacima.





U doba interneta tvrtke i organizacije diljem svijeta prikupile su toliko podataka da sada govorimo o stvarima eksponencijalno većeg opsega. Sada postoje veliki podaci, koji imaju veliki utjecaj na cijeli naš život.



Što su veliki podaci?

Big data je skup podataka toliko velik da naša tradicionalna sredstva za upravljanje informacijama nisu za posao. Ova zbirka može imati mnogo oblika.





Primjeri velikih podataka

  • Tweetovi pohranjeni na poslužiteljima Twittera
  • Informacije koje Google dobiva praćenjem vožnje automobilom
  • Cijeli niz rezultata lokalnih i nacionalnih izbora u zemlji, koji sežu unatrag sve dok se vodi evidencija
  • Ono što tvrtke za zdravstveno osiguranje znaju o tome tko u kojim bolnicama radi koje tretmane
  • Vrste kupnji i mjesta koja se pojavljuju na kreditnim karticama
  • Što ljudi gledaju na Netflixu, kada, gdje i koliko dugo

Što je Big Data Technology?

Naša računala mogu upravljati s dosta podataka. Zamislite samo sve podatke koje je moguće strpati u jednu proračunsku tablicu. Softver baze podataka sposoban je rukovati čak i većim količinama informacija. Ovi alati mogu se nagurati na jedan tvrdi disk koji bi inače zahtijevao police ispunjene kutijama prepunim bilježnica i mapa.

No ti su alati nedovoljni za obradu svih količina informacija koje nazivamo velikim podacima. Za to smo razvili nove metode. Računanje u oblaku prenosi posao s naših računala na udaljene poslužitelje. Odatle postoji mnogo načina za pristup i korištenje informacija.



Značajna upotreba velikih podataka

Do velikih podataka nije došlo samo od sebe. Nekoliko je trendova potaknulo njegovo postojanje.

Internet stvari

Internet koji trenutno poznajete je internet ljudi. Ovdje ljudi međusobno komuniciraju, sa strojevima koji olakšavaju tu komunikaciju. Gledate web stranice koje ljudi dizajniraju. Čitaš riječi koje su ljudi upisivali.



Internet stvari je onaj u kojem uređaji međusobno izravno komuniciraju bez ljudskog sudjelovanja. Jedan uređaj prati vrijeme. Pametni termostat pristupa tim podacima i prilagođava temperaturu u vašem domu.

Veliki podaci i Internet stvari međusobno su ovisni. Ovi uređaji mogu sami poduzimati radnje zahvaljujući svim podacima koji su im dostupni. Što više uređaja funkcionira na ovaj način, generira se više podataka.



Strojno učenje

Strojno učenje odnosi se na sposobnost računala da uči iz podataka. Ovako Pandora radio postaje oblikuju vaš stil. Strojno učenje također stoji iza preporuka sadržaja na YouTubeu i Netflixu.

Ova predviđanja su posljedica algoritama. Googleov algoritam pretraživanja? Algoritam koji određuje što vidite na Facebookovom feedu vijesti? Ovo je sve strojno učenje na poslu.

Ovo je samo nekoliko primjera kako algoritmi strojnog učenja utječu na naša svakodnevna iskustva.

Umjetna inteligencija

Umjetna inteligencija sljedeći je korak nakon strojnog učenja. Ovdje računalo ne samo da uči iz podataka, već ih koristi i za donošenje vlastitih odluka i oblikovanje vlastitog ponašanja.

I Microsoft i Google pokazali su napore za stvaranje humanoidnih robota. Facebook koristi umjetnu inteligenciju kako bi spriječio samoubojstva. Tehnologija napreduje brzinom u kojoj je bilo nekoliko slučajeva u kojima je razmišljanje računala nadmašilo ljudsko.

Što je analitika velikih podataka?

Izvori velikih podataka sami nam ništa ne govore. Netko mora shvatiti sve te informacije. To je ono što se odnosi na analitiku velikih podataka: gledanje u neshvatljivo velike količine informacija i uvid u ono što možemo naučiti.

Danas sve više organizacija započinje nove projekte velikih podataka, a tvrtke se natječu u ponudi svog posebnog oblika analize velikih podataka u mnogim različitim područjima. Zahvaljujući tim radnjama veliki podaci utječu na vaš život, čak i ako ste ludit modernog doba.

Zašto ljudi to rade? Jer s pravim uvidom veliki podaci mogu učiniti mnogo dobroga.

Prednosti velikih podataka

Ljudi se utrkuju u korištenju velikih podataka za poboljšanje naših života. Evo nekih područja na kojima rade veliki podaci.

preuzmi vlasništvo Windows 10 besplatno preuzimanje

Veliki podaci u zdravstvu

Zdravstvena industrija nije najbrža u usvajanju novih tehnologija. Neki davatelji usluga i dalje prelaze s papirnatih na digitalna skladišna sredstva. Ipak, postoje područja u kojima veliki podaci čine razliku. Jedno je područje integracije. Osiguratelji i davatelji usluga rade na kombiniranju podataka iz različitih izvora, poput zahtjeva, rendgenskih zraka, bilješki liječnika i recepata.

Kredit za sliku: MGDboston/ Morguefile

Mnogi vjeruju da bi, ako bi se zdravstveni podaci bolje integrirali, to moglo pružiti bolju skrb po nižoj cijeni. Kada su Amazon, Berkshire Hathaway i JP Morgan ranije ove godine objavili da zajedno rade na zdravstvenoj zaštiti, naveli su tehnologiju kao svoje fokus područje, kao Čuvar korice.

Veliki podaci u financijama

Financijska industrija sve je u ideji donošenja odluka na temelju računalne analize. Flash padovi na Wall Streetu posljedica su automatiziranog trgovanja, a strojevi brzo rasprodaju dionice bez ljudske intervencije, na temelju onoga što se događa na tržištu. To se zove visokofrekventno trgovanje.

Sada znanstvenici za financijske podatke koriste velike podatke kako bi predvidjeli koje će dionice uspjeti i kada će se vjerojatno dogoditi budući krahovi. Banke također vide velike podatke kao način povećanja prihoda.

Veliki podaci u e -trgovini i marketingu

Prilikom kupovine generiramo mnogo informacija. U trgovini, kreditne kartice i kartice vjernosti prate svaku našu kupnju. Neke trgovine koriste kamere ili čak prate naše telefone kako bi vidjeli koji dio trgovine najduže zadržava našu pažnju. Na mreži moramo stvoriti račune prije kupnje, dopuštajući web stranicama ne samo da prate ono što kupujemo, već i svaku stavku koju pregledamo.

Trgovine se temelje na interesu i ponašanju potrošača. Mrežni prodavači odlučuju o tome što vidimo na temelju demografskih podataka i drugih mjernih podataka. Amazonove nove trgovine ciglom i malterom primjer su spajanja dva svijeta.

Postoji velika potražnja za vrstom uvida koji dolazi iz praćenja naših interesa i ponašanja na internetu. Facebook i Google profitabilni su tehnološki divovi zbog svoje sposobnosti prodaje oglasa koji bolje ciljaju određene skupine potrošača od drugih metoda i platformi oglašavanja. Oni su u mogućnosti to učiniti zahvaljujući svim podacima koje dajemo kada koristimo njihove usluge.

Jesu li veliki podaci opasni?

Veliki podaci dolaze s obećanjem, ali dolaze i s rizikom. Prvo je narušavanje privatnosti. Više ljudi zna više o svakom od nas nego u bilo kojem trenutku ljudske povijesti. Nije samo lako pronaći gdje živimo, već i kamo idemo, koga volimo, kako živimo i što mislimo.

Time su pojedinci i društva otvoreniji za manipulacije. Možemo biti prevareni u odustajanju od zaporki i brojeva kreditnih kartica ili na glasovanje za kandidate koje inače ne bismo podržali. Više podataka nudi više načina za oglašivače i medijske tvrtke da oblikuju naše želje i vrijednosti.

O nama ima više podataka nego prije, a ti se podaci pohranjuju na više mjesta. To stvara više meta za napad. Više nije dovoljno čuvati vlastite strojeve. Povrede podataka sada su redovita pojava, a ono što se događa s našim podacima je izvan naše kontrole.

Čak i tvrtke koje bi mogle pristojno zaštititi naše podatke od vanjskih napada često često rade sumnjive stvari s tim podacima, kao što je to slučaj s Facebookom.

Zatim postoji rizik od onoga što ljudi rade s informacijama koje im veliki podaci omogućuju predvidjeti. Da li ljudima s nezdravim prehrambenim navikama više naplaćujemo zdravstveno osiguranje? Trebamo li povećati policijski rad u područjima za koja predviđamo da će imati više kriminala? Povećavamo li cijene za online kupce koji žive u bogatim područjima?

Pronalaženje načina da zaštitimo svoje podatke, poštujemo privatnost i očuvamo vrijednosti bit će stalni izazovi s nastavkom trenda prema velikim podacima. Ipak, bez obzira na to kako se osjećamo, dobro ili loše, svi živimo u svijetu velikih podataka.

Udio Udio Cvrkut E -pošta Kako pristupiti Googleovoj ugrađenoj razini mjehurića na Androidu

Ako ste ikada trebali biti sigurni da je nešto na razini, sada možete dobiti razinu mjehurića na telefonu u nekoliko sekundi.

Pročitajte Dalje Povezane teme
  • Objašnjena tehnologija
  • Internet stvari
  • Veliki podaci
O autoru Bertel King(323 objavljenih članaka)

Bertel je digitalni minimalist koji piše s prijenosnog računala s fizičkim prekidačima privatnosti i OS -om odobrenim od strane Free Software Foundation. Cijeni etiku nad značajkama i pomaže drugima da preuzmu kontrolu nad svojim digitalnim životom.

Više od Bertel Kinga

Pretplatite se na naše obavijesti

Pridružite se našem biltenu za tehničke savjete, recenzije, besplatne e -knjige i ekskluzivne ponude!

Kliknite ovdje za pretplatu