Razotkrivenih 9 najvećih mitova o AI chatbotu

Razotkrivenih 9 najvećih mitova o AI chatbotu
Čitatelji poput vas podržavaju MUO. Kada kupite putem poveznica na našoj stranici, možemo zaraditi partnersku proviziju. Čitaj više.

Obično je potrebno vrijeme da se održe mitovi o bilo kojoj temi. O generativnim AI chatbotovima govori mnogo to što se toliko mitova pojavilo tako brzo.





Gotovo u tren oka, AI chatbotovi postali su najprometnija tehnologija stoljeća. To je također tehnologija obavijena kontroverzama, a nešto od toga izaziva istinsku zabrinutost. Ali mitovi su u središtu barem nekih kontroverzi.





MAKEUSEOF VIDEO DANA POMICI SE ZA NASTAVAK SA SADRŽAJEM

Raspetljajmo činjenice i fikciju dok istražujemo glavne mitove o AI chatbotovima.





1. AI Chatbotovi su osjećajni

Chatbotovi kao što su ChatGPT i Bing Chat možda mogu generirati ljudske odgovore, ali su daleko od osjećajnih. Ova sposobnost je mimikrija, a ne osjećaj. Ovi alati koriste ogromne baze podataka teksta i slika za stvaranje odgovora koji oponašaju ljudske odgovore.

Složeno je, pametno i donekle biste mogli tvrditi da postoji inteligencija - ali ne i osjećaj. Sva 'inteligencija' prisutna u ovim alatima stvorena je njihovim treniranjem na ogromnim količinama podataka. U tom smislu, oni su sličniji nevjerojatno snažnoj i fleksibilnoj bazi podataka nego osjećajnom biću.



2. Chatbotovi mogu obraditi bilo koju vrstu zadatka ili zahtjeva

Iako se chatbotovi mogu smatrati tehnološkim švicarskim vojnim nožem, postoje različita ograničenja u pogledu onoga što mogu postići. To je vidljivo kada radite sa složenim ili visoko specijaliziranim temama. Ali čak i jednostavni zadaci mogu ih izbaciti.

Na primjer, novo polje generativnih AI chatbota bilo bi tema za koju biste pomislili da bi takvi alati znali sve, ali pokušajte ChatGPT-u postaviti pitanje o nekom od njegovih rivala i ograničenja će biti odmah očita:





Pitali smo ga: 'Koji veliki jezični model koristi Google Bard?'

  Snimka zaslona ChatGPT-a koji odgovara na pitanje o Google Bardu

Sada, samo da bude jasno, postoje poznata ograničenja za ChatGPT i starost podataka na koje se može pozivati. To pitanje je namjerno postavljeno da bi se ovo razotkrilo. Međutim, Bardu smo postavili isto pitanje kada uspoređujući Google Bard i ChatGPT , a također je pogriješio:





cool web stranice za posjetiti kad vam je dosadno
  Snimka zaslona ChatGPT-a koji odgovara na pitanje o Google Bardu

Chatbotovi mogu biti pametni, ali nisu sposobni za bilo koju vrstu zadatka i ponekad će pogriješiti na najjednostavnijim pitanjima.

3. Chatbotovi su prijetnja čovječanstvu

Problem je u tome što ljudi miješaju alate za produktivnost s Robocopom. Chatbotovi mogu predstavljati prijetnju poslu za neke ljude i mogu poremetiti određene industrije. Ali bilo bi pretjerano tvrditi da su prijetnja čovječanstvu u cjelini.

U konačnici, AI je tehnologija u nastajanju koju će trebati pomno pratiti kako bismo bili sigurni da ostaje etička i sigurna tehnologija. Ali chatbotovi neće zavladati vrhovnom vlašću.

kako ukloniti račun s ps4

U ovom slučaju, ne bismo mogli bolje reći od ChatGPT-a.

  Snimka zaslona ChatGPT-a koji odgovara na pitanje o prijetnji čovječanstvu

Ali to bi reklo. zar ne bi?

4. AI Chatbotovi su nepogrešivi

Ništa nije dalje od istine. Budući da se sami alati jako trude objasniti, mogu generirati netočne informacije. Problem je u tome što se generativni AI chatbotovi oslanjaju na ogromne baze podataka zvane veliki jezični modeli (LLMs).

LLMs sadrži tekstove iz širokog raspona izvora, sve od literature do objava na društvenim mrežama uključeno je u LLMs. Ovo je spremište na koje se chatbotovi pozivaju kako bi dali svoje odgovore. Sve činjenične pogreške prisutne u njima mogu se očitovati u odgovorima koje daju.

AI halucinacije čest su oblik pogreške to prečesto pokazuje koliko su ti alati pogrešivi.

5. Chatbotovi će zamijeniti ljudsku interakciju

Odgovor na ovo pitanje može se vratiti u odjeljak o osjećaju. Chatbotovi mogu oponašati ljudske odgovore i sigurno mogu kompetentno odgovoriti na činjenična pitanja (uglavnom) i pomoći na mnogo načina. Međutim, ne mogu razumjeti emocije, ljudska iskustva i mnoge nijanse razgovora.

Ljudska interakcija je složen proces na više razina koji uključuje elemente kao što su empatija, kritičko mišljenje, emocionalno razumijevanje i intuicija. Nijedan od ovih atributa nije prisutan u generativnim AI chatbotovima.

6. AI Generative Chatbotovi su dobri samo za tekstualne interakcije

Ovo ima barem prizvuk istine o tome. Međutim, postignut je napredak u polju generativnih chatbota AI kako bi se proširile njihove mogućnosti izvan teksta.

Nedavni razvoj uveo je multimodalne chatbotove koji mogu rukovati ne samo tekstom, već i uključiti druge interakcije poput slika, videozapisa, pa čak i glasovnih naredbi.

Brzina kojom se ti alati razvijaju dio je razloga iza ovog mita. Granice onoga što ova tehnologija može učiniti pomiču se velikom brzinom, a početne iteracije koje su prvenstveno bile temeljene na tekstu već se smatraju staromodnim.

7. Chatbotovi će uvijek pružiti nepristrane odgovore

Nažalost, nije tako. Potencijal za pristrane odgovore uvijek postoji s AI chatbotovima. Korijen problema može se pronaći u LLM-u. Ogromna količina podataka koje chatbotovi pozivaju neizbježno sadrži pristranost. Te predrasude mogu uključivati ​​spol, rasu, nacionalnost i šire društvene predrasude.

Iako programeri ulažu napore kako bi smanjili pristranost u odgovorima chatbota, zadatak je nevjerojatno izazovan i pristrani odgovori prolaze kroz mrežu. Neizbježno će se poboljšati ove 'nepristrane' tehnike i smanjiti će se broj pristranih odgovora.

Međutim, barem u ovom trenutku, potencijal za pristrane odgovore je neriješeno pitanje.

8. Chatbotovi su zapravo pravi ljudi

  Slika mehaničkog pisaćeg stroja

Možda je najsmješniji mit da iza svakog AI chatbota stoji pravi čovjek. Ovaj gazi osjetljivu granicu između teorije zavjere i mita, nećemo se zadržavati na ovom osim reći da je besmislica.

9. AI Chatbotovi mogu sami sebe programirati

Chatbotovi moraju biti obučeni i programirani za obavljanje svojih zadataka na isti način kao što bilo koji dio softvera treba biti programiran za obavljanje određenih funkcija.

Dok AI chatbotovi koriste tehnike strojnog učenja kako bi poboljšali svoje performanse, oni nemaju sposobnost samostalnog programiranja.

Proces obuke mogao bi se usporediti s procesom testiranja softvera koji nije AI. Obuka uključuje unaprijed definiranje njihovih ciljeva, dizajniranje njihove arhitekture i podučavanje da generiraju odgovore na temelju podataka u relevantnom LLM-u. Cijeli ovaj napredak još uvijek zahtijeva ljudsku intervenciju i stručnost u programiranju.

AI Chatbotovi: Odvajanje činjenica od fikcije

Brzo korištenje ovih alata ovjekovječilo je čitav niz mitova. Neki od njih su apsolutne besmislice, a neki od njih imaju zrno-dva istine. Ono što je jasno jest da postoji mnogo dezinformacija oko AI chatbota koje treba razjasniti.

optimizirajte Windows 10 za igre 2018

Ispitivanjem činjenica i odbacivanjem fikcije, možemo steći bolje razumijevanje pravih mogućnosti i ograničenja ovih moćnih alata. AI Chatbotovi nisu jedini u brzom održavanju mitova, postoji mnogo drugih mitova koji kruže o AI općenito.