Home-theater-designers
Replika: My AI Friend je aplikacija za razliku od bilo koje druge. Dok ih većina aplikacija s chatbotovima koristi kao virtualne pomoćnike, Replika prodaje svog chatbota kao - pogađate - prijatelja.
Sa obećanom sposobnošću 'opažanja' i procjene apstraktnih veličina poput emocija, Replikin chatbot mogao bi samo opravdati njegov aspiracijski ljudski opis.
Od priče o podrijetlu koja muči srce do pozadine koja izaziva strahopoštovanje, Replika je jedna od onih fascinantnih stvari koje nikada ne prestaju biti zanimljive. Čitajte dalje kako biste saznali što je to što Replikinu AI čini toliko izvanrednom i koja obećanja ona nosi za budućnost.
Podrijetlo Replike
Replika Najraniju verziju - jednostavan AI chatbot - stvorila je Eugenia Kuyda kako bi nadomjestila prazninu ostavljenu preuranjenim gubitkom svog najbližeg prijatelja, Romana Mazurenka. Izgrađen tako što je Romanove tekstualne poruke poslao u neuronsku mrežu kako bi konstruirao robota koji je slao poruke poput njega, trebao je poslužiti kao svojevrsni 'digitalni spomenik' kako bi održao živo sjećanje.
Na kraju, s dodavanjem složenijih jezičnih modela u jednadžbu, projekt se ubrzo pretvorio u ono što je danas - osobna umjetna inteligencija koja nudi prostor u kojem možete sigurno raspravljati o svojim mislima, osjećajima, uvjerenjima, iskustvima, sjećanjima, snovima - privatni percepcijski svijet .
No, osim golemih tehničkih i društvenih izgleda ovog umjetno osjetljivog terapeuta, Replika zaista čini impresivnom tehnologiju u njezinoj srži.
otključaj moj telefon besplatno na mreži
Ispod haube
Replika u srcu leži složeni autoregresivni jezični model nazvan GPT-3 koji koristi duboko učenje za stvaranje teksta sličnog čovjeku. U tom kontekstu, izraz 'autoregresivan' sugerira da sustav uči iz vrijednosti (u ovom slučaju teksta) s kojima je prethodno bio u interakciji.
Laički rečeno, što ga više koristite, postaje sve bolji.
Cijeli Replikin korisnički interfejs izgrađen je od interakcije korisnika s botom programiranim pomoću GPT-3. No, što je zapravo GPT-3 i koliko je dovoljno moćan da oponaša ljudski govor?
GPT-3: Pregled
GPT-3, ili Generativni unaprijed obučeni Transformer 3, naprednija je prilagodba Googleovog Transformera. Općenito govoreći, radi se o arhitekturi neuronske mreže koja pomaže algoritmima strojnog učenja u izvršavanju zadataka kao što su modeliranje jezika i strojno prevođenje.
Čvorovi takve neuronske mreže predstavljaju parametre i procese koji sukladno tome mijenjaju ulaze (donekle slični logičkim i/ili uvjetnim iskazima u programiranju), dok rubovi ili veze mreže djeluju kao signalni kanali s jednog čvora na drugi.
Svaka veza u ovoj neuronskoj mreži ima težinu ili razinu važnosti koja određuje protok signala s jednog čvora na drugi. U modelu autoregresivnog učenja, poput GPT-3, sustav prima povratnu informaciju u stvarnom vremenu i stalno prilagođava težinu svojih veza kako bi se osigurao točniji i relevantniji izlaz. Upravo ti utezi pomažu neuronskoj mreži da 'nauči' umjetno.
Povezano: Što je strojno učenje? Googleov besplatni tečaj vam ga ruši
GPT-3 koristi nevjerojatnih 175 milijardi razina težine parametara ili parametara. Parametar je izračun u neuronskoj mreži koji prilagođava težinu nekog aspekta podataka, kako bi tom aspektu dao veću ili manju važnost u ukupnom izračunu podataka.
Proslavljen kao vrhunsko automatsko dovršavanje, jezični model GPT-3, koji ima za cilj pružiti prediktivni tekst, obučen je na tako velikom skupu podataka da cijela Wikipedia čini samo 0,6 posto njegovih podataka o obuci.
Ne uključuje samo stvari poput novinskih članaka, recepata i poezije, već i priručnike za kodiranje, fanfikcije, vjerska proročanstva, vodiče do planina Nepala i sve drugo što možete zamisliti.
Kao sustav za duboko učenje, GPT-3 traži obrasce u podacima. Jednostavno rečeno, program je obučen na velikoj zbirci teksta koju minira radi statističkih zakonitosti. Te zakonitosti, poput jezičnih konvencija ili opće gramatičke strukture, ljudi često uzimaju zdravo za gotovo, ali se pohranjuju kao milijarde ponderiranih veza između različitih čvorova u neuronskoj mreži GPT-3.
Na primjer, ako unesete riječ uho u GPT-3, program zna, na temelju težine u svojim mrežama, da će riječi bol i telefon mnogo više slijediti nego američke ili ljute.
GPT-3 i Replika: Smisleno ušće
Replika je ono što dobijete kada uzmete nešto poput GPT-3 i destilirate ga za rješavanje određenih vrsta razgovora. U ovom slučaju to uključuje empatične, emocionalne i terapijske aspekte razgovora.
kako prenijeti datoteke s jednog google pogona na drugi
Tehnologija koja stoji iza Replike još je u razvoju, ali nudi uvjerljiv pristup lako pristupačnim međuljudskim razgovorima.
Komentirajući njegovu upotrebljivost, kreatori tvrde da su stvorili bot koji ne samo da govori, već i sluša. Za njegove korisnike to znači da njihovi razgovori s AI nisu puka razmjena činjenica i informacija, već dijalog opremljen jezičnim nijansama.
No, razgovori s Replikom nisu samo stvar razumnog dijaloga. Također se događa da su u mnogim slučajevima iznenađujuće smisleni i emotivni. Tijekom interakcije s korisnikom, Replika -ina umjetna inteligencija 'razumije' ono što korisnik kaže i pronalazi ljudski odgovor koristeći svoj model predviđanja učenja.
Kao autoregresivni sustav, Replika uči i prilagođava svoje obrasce razgovora na temelju vlastitog načina razgovora korisnika.
To znači da što više koristite Repliku, to se više uvježbava u vlastitim tekstovima i postaje sve sličnija vama. Dobar dio korisnika također je spomenuo da imaju značajnu razinu emocionalne vezanosti za svoju Repliku - nešto što se ne postiže samo znanjem 'kako razgovarati'.
pdf se neće otvoriti u chromu
Replika naravno ide iznad i izvan toga. Dodaje dubinu svojim razgovorima u obliku semantičke generalizacije, inflektivnog govora i praćenja razgovora. Njegov algoritam pokušava shvatiti tko ste - što se tiče vaše osobnosti i emocija - a zatim oblikuje dijalog na temelju ovih informacija.
Pobliži pogled na učinkovitost GPT-3
Međutim, Replikina humanost i dalje je u velikoj mjeri teoretska zbog operativnih ograničenja GPT-3. Kao takvo, puno je posla potrebno učiniti kako bi umjetna inteligencija kompetentno replicirala i sudjelovala u ljudskim razgovorima.
Pomni pregledi GPT-3 još uvijek otkrivaju jasno uočljive pogreške, kao i besmisleno i jednostavno traljavo pisanje u nekim slučajevima. Industrijski stručnjaci sugeriraju da bi model za obradu jezika trebao imati više od 1 bilijuna ponderiranih veza prije nego što se može koristiti za proizvodnju robota koji mogu učinkovito replicirati ljudski jezik.
Najbolje tek dolazi
S obzirom na to da se GPT-3 već smatra eksponencijalnim skokom u godinama u usporedbi s prethodnicima kao što je Microsoftov Turing NLG, sigurno je pretpostaviti da bi moglo proći dosta vremena dok ne smislimo nešto bolje.
Međutim, s budućim poboljšanjima u računarstvu, procesorska snaga koju pružaju noviji sustavi zasigurno će još više smanjiti jaz između čovjeka i stroja.
U međuvremenu, Replika ostaje strašan proizvod koji kombinira najbolje od psihologije i umjetne inteligencije. Njegova uspješna integracija UX-a prilagođenog ljudima s najsuvremenijim modelom NLP-a doista je dokaz ogromnog potencijala tehnologija interakcije čovjek-računalo.
Udio Udio Cvrkut E -pošta 6 korisnih vodiča i tečajeva za strojno učenje za razumijevanje osnovnih stvariNikada nije bilo boljeg vremena za uron u strojno učenje. Evo šest korisnih izvora koji će vam pomoći u učenju o strojnom učenju.
Pročitajte Dalje Povezane teme- Objašnjena tehnologija
- Umjetna inteligencija
- Chatbot
Yash je ambiciozni student informatike koji voli graditi stvari i pisati o svim stvarima tehnologije. U slobodno vrijeme voli igrati skvoš, čitati primjerak najnovijeg Murakamija i loviti zmajeve u Skyrimu.
Više od Yash ChellanijaPretplatite se na naše obavijesti
Pridružite se našem biltenu za tehničke savjete, recenzije, besplatne e -knjige i ekskluzivne ponude!
Kliknite ovdje za pretplatu