5 najbolje plaćenih poslova za analitičare podataka

5 najbolje plaćenih poslova za analitičare podataka

Podatkovna analitika jedno je od najbrže rastućih područja tehnologije i primjenjivo je u različitim industrijama, od zdravstva i marketinga do transporta i proizvodnje.





Brojke iz nekoliko izvora za istraživanje tržišta procjenjuju da tržište velikih podataka i poslovne analitike trenutno ima vrijednost blizu 300 milijardi dolara. Ova brojka naglašava koliko tvrtke gorljivo traže najbolje talente za analitiku podataka i plaćaju najviše dolara za njihove usluge.





MAKEUSEOF VIDEO DANA

Stoga nije iznenađujuće da mnogi profesionalci razvijaju nove skupove vještina kako bi ostali relevantni u rastućem tržišnom porastu analitike podataka. Evo pet najbolje plaćenih uloga u analitici podataka za pojedince zainteresirane za to područje.





1. Analitičar IT sustava

  Čovjek za stolom pregledava aplikacije na telefonu

Analitičar IT sustava je profesionalac koji dizajnira, analizira i gradi sustave informacijske tehnologije. Profesionalci u ovoj ulozi također su poznati kao tehnološki analitičari i često rade s poslovnim analitičarima na rješavanju poslovnih problema koristeći IT i podatke.

Morate biti stručnjak za hardver i softver informacijskih sustava da biste uspjeli kao analitičar IT sustava. Nadalje, trebali biste biti upoznati s različitih računalnih programskih jezika kao što su JavaScript i Python, iako će većina vašeg rada uključivati ​​stvaranje alata i tehnika za analizu troškova poslovanja.



Također, možete surađivati ​​s poduzećima na razvoju novih, učinkovitih IT sustava uz pružanje preporuka o tome kako poboljšati postojeće sustave. Prema PayScale , možete očekivati ​​da ćete zaraditi oko 45.000 USD godišnje kao početni analitičar IT sustava, iako prihod raste na više od 90.000 USD kada postanete viši analitičar.

2. Analitičar poslovne inteligencije

  Čovjek radi na prijenosnom računalu i piše na bloku

Analitičar poslovne inteligencije (BI analitičar) prvenstveno analizira i pregledava podatke kako bi pomogao tvrtkama da donose pametnije odluke. Iako specifičnosti uloge ovise o industriji, obično ćete pripremiti marketinška i financijska obavještajna izvješća na temelju analiziranih podataka.





Trebat će vam spoj tehničkih i kvantitativnih vještina da biste uspjeli kao analitičar poslovne inteligencije, posebice kako se poslovno i financijsko okruženje razvija. To uključuje analizu podataka i modeliranje, upravljanje bazom podataka i skladištem podataka te programske jezike. Snažna komunikacija, rješavanje problema i kritičko razmišljanje su također važni prenosive vještine koji vam je potreban.

Prema PayScale , analitičar poslovne inteligencije u SAD-u obično kući odnese blizu 72.000 dolara svake godine. Međutim, BI analitičari s velikim radnim iskustvom u nekim industrijama zarađuju više od 100.000 dolara godišnje.





3. Operativni analitičar

  Nasmiješeni čovjek radi prezentaciju

Ovisno o opisu posla, operativni analitičar se može nazvati i analitičarom operacijskog istraživanja. Profesionalci u ovom području često rade sa skupovima podataka, analizirajući i razvijajući strategije vođene podacima za rješavanje internih poslovnih i timskih problema.

kako uvesti popis pjesama za spotify

Nadalje, posao operativnog analitičara uključuje mnogo timskog rada i blisko ćete surađivati ​​sa službama za podršku klijentima i drugim članovima operativnog tima vaše tvrtke. Suprotno tome, možete također biti uključeni u preglede politika i procedura, sastavljanje izvješća o podacima i rad na poboljšanju metrike učinka.

kako isključiti bluetooth windows 10

The Američki ured za statistiku rada izvještava da je srednja godišnja plaća za operativne analitičare u 2021. bila oko 80.000 USD. Osim toga, predviđa se rast sektora od 25 posto tijekom sljedećeg desetljeća.

4. Marketinški analitičar

  fotografija marketinškog tima na sastanku

Marketinška analitika uključuje analizu marketinških trendova, konkurencije te kvantitativnih i kvalitativnih podataka kako bi se tvrtkama pomoglo u donošenju marketinških odluka. Ove dužnosti znače da morate biti upoznati s tehnikama digitalnog marketinga i biti dobro upućeni u načela znanosti o podacima.

Podatke ćete obično skupljati, čistiti i sortirati pomoću analize web stranica, anketa i drugih tehnika. Također, istražit ćete konkurenciju svoje tvrtke, pregledati rezultate marketinške kampanje i donijeti zaključke iz uvida koje dobijete. Tako možete preporučiti korisna rješenja klijentima i drugim relevantnim stranama.

Kao viši marketinški analitičar možete zaraditi oko 96.000 USD godišnjeg prihoda, iako ta brojka može porasti do 227.000 USD, ovisno o vašoj djelatnosti i razini odgovornosti. Međutim, prema Staklena vrata , početni marketinški analitičari obično zarađuju 57.000 USD godišnje.

5. Kvantitativni analitičar

  Analitičar podataka radi na nadzornim pločama podataka poslovne inteligencije (BI).

Kvantitativni analitičari su izvrsni u matematici, statističkoj analizi i rješavanju problema. Da biste postali profesionalac u ovom području, morate biti financijski stručnjak s vrhunskim vještinama programiranja i poznavati alate i metode analize podataka.

Dodatna napomena : Možete pogledati ovaj YouTube videozapis kako biste saznali više o osnovama kvantitativne analize:

Idemo dalje, uloga uključuje primjenu matematičkih i statističkih metoda procjene financijskih problema. Kvantitativni analitičari također mogu biti stručnjaci za upravljanje rizicima koji koriste metode kvantitativne analize kako bi pomogli poduzećima i kompanijama u donošenju strateških poslovnih i financijskih odluka.

Prema PayScale , kvantitativni analitičar početne razine mogao bi u prosjeku zaraditi oko 70.000 USD godišnje, ali plaće mogu značajno varirati među tvrtkama. Ipak, što se više popnete na totem, više ćete novca zaraditi.

Ima još ovakvih poslova: odaberite svoj

Poslovi o kojima se govori u ovom članku neki su od najpoznatijih, no postoje i drugi koji bi vam se također mogli činiti zanimljivima. Za koji ćete se odlučiti ovisi o vašim ciljevima u karijeri i tome gdje se vaše vještine uklapaju, ali sve su one fantastičan izbor za svakog analitičara podataka.