5 fascinantnih tražilica koje traže lica

5 fascinantnih tražilica koje traže lica

Lice nije tako jedinstveno i bez starosti kao otisak prsta, ali lako se snima i pretražuje. Prepoznavanje lica, u kombinaciji s podacima s nadzornih kamera ili mrežnih profila, moćan je alat za pronalaženje ljudi i praćenje svakog njihovog koraka. Na zabavnom kraju spektra, pretraživanje lica može otkriti vaše online (slavne) osobe ili vaše godine.





Evo nekoliko tražilica za prepoznavanje lica koje vas mogu oduševiti. Pogledajmo što otkrivaju o vama ili vašim prijateljima.





Jeste li znali da možete pretražujte Google prema slikama ? Umjesto ključne riječi, možete koristiti sliku za traženje sličnih slika.





Pritisnite ikonu kamere za pretraživanje prema slici. Možete i jedno i drugo zalijepite URL slike ili prenesite sliku i Google će pronaći slične slike.

Štoviše, Google može tražiti lica samo dodavanjem male koda.



Kad odete na Google pretraživanje slika , unesite svoj upit, pritisnite Unesi , a zatim dodajte ' & imgtype = lice '(bez navodnika), bilo do kraja URL -a za pretraživanje ili neposredno prije drugog niza koji počinje s & . To će dodatno poboljšati rezultate vašeg pretraživanja povezanog s licem.

Ispod je primjer prije i poslije pretraživanja 'bosiljka' koji možete sami isprobati:





Nakon što u URL dodate vrstu slike, ovu ćete opciju pronaći i ispod Alati> Vrsta .

Google također nudi prepoznavanje lica na Google fotografijama, što znači da na svojim fotografijama možete pretraživati ​​ljude, pa čak i kućne ljubimce.





2. PicTriev : Prepoznavanje lica

PicTriev ide korak dalje zapravo tražeći slična lica. Nažalost, ova je značajka ograničena na poznate ličnosti.

Ono što trebate učiniti je dodati URL ili učitati fotografiju u JPG ili JPEG formatu, veličine ne veće od 200 KB, a tražilica će vratiti odgovarajuće slike slavnih osoba koje se nalaze na internetu.

U demonstracijske svrhe upotrijebio sam vlastiti snimak glave. Dok me PicTriev ispravno identificirao kao pretežno žensku osobu, par broj jedan je bio Jason Clarke. Procjena dobi od 30 godina, međutim, vrlo je laskava.

Radi puno bolje ako tražite sliku slavne osobe.

PicTriev vam također omogućuje usporedbu sličnosti dva lica ili procjenu jesu li fotografije dva lica ista osoba. Kliknite na ikona mjerača u gornjem desnom kutu prenesite dvije fotografije, odaberite sličnost ili identitet , i neka PicTriev izvrši svoje izračune.

Prije dodavanja fotografija svakako slijedite upute o oblikovanju za najbolje rezultate.

TinEyevo pretraživanje slika obrnuto funkcionira gotovo kao Google. Možete prenijeti sliku ili zalijepiti URL i potražiti je. TinEye ne podržava više operatore pretraživanja, što ga čini jednostavnijim i osnovnim.

U mom testu TinEye je pronašao tri rezultata, od kojih jedan Google nije uključio jer je stranica umrla prije mnogo godina. Također, propustio je noviji rezultat koji je pokupio njegov stariji brat. Za mene, to ukazuje da je TinEyeov indeks pretraživanja uvelike zastario.

Za razliku od Googlea, TinEye se povezuje izravno na stranice na kojima je pronašao slike i preskače slične slike.

Slično Googleovom obrnutom pretraživanju lica, PimEyes koristi slike i prepoznavanje lica za traženje sličnih lica na više od 10 milijuna web stranica. Demo snimke koje koriste slavna lica poput Angeline Jolie ili Zaca Efrona izgledaju obećavajuće.

Na primjer, možete tražiti lice Jennifer Aniston koristeći četiri različite fotografije odjednom. PimEyes će pronaći originalne fotografije, kao i druge snimke Aniston.

Zanimljivo je da iako aplikacija pronalazi izvorne slike korištene za pretraživanje, sličnost se ocjenjuje samo na oko 70 posto. Ne bi li trebalo biti bliže 100 posto? Ili algoritam uzima u obzir razlučivost slike, veličinu, svjetlinu i druge digitalne izmjene?

Sam sam isprobao uslugu, pružajući PimEyesu tri različite moje fotografije za analizu.

Na internetu se mogu pronaći i druge moje fotografije, ali ih PimEyes nije uočio. Najbolje što je moglo pronaći bilo je tuđe lice sa 62 posto sličnosti. Navodno se moje slike ne pojavljuju na jednoj od 10 milijuna web stranica koje je analizirao PimEyes.

kako pronaći ip adresu iz e -pošte

Imajte na umu da PimEyes nudi ponudu od 24 sata koja otključava pristup vrhunskim rezultatima pretraživanja. Ali s obzirom na moje upitne rezultate, ne bih preporučio plaćanje ove usluge.

5. Betaface : Demo za prepoznavanje lica

Betaface nudi pretraživanje prepoznavanja lica slično PicTrievovoj identifikaciji fotografije. Možeš prenesite sliku ili pošaljite URL slike a tražilica za lica izolirat će i okarakterizirati sva lica koja može identificirati na fotografiji.

Dalje, možete usporedite lica (s drugim slikama koje ste prenijeli), pretraži slavne osobe , ili pretraži Wikipedia za svako prepoznato lice. Rezultati će se pojaviti u Prepoznavanje lica odgovara stol.

Ovaj je alat koristan za skupno učitavanje i usporedbu fotografija. Osim klasificiranja lica na temelju 101 profesionalne točke lica, možete omogućiti i proširena geometrijska mjerenja i mjerenja boja, kao i značajku 'samo za najbolje lice'. Oboje usporavaju obradu, ali će povećati kvalitetu vaših podudaranja.

Bonus 1: Koliko sam normalan?

Želiš li da si poseban? Ovo ispričano iskustvo AI pokazuje kako algoritmi procjenjuju vašu dob, spol, privlačnost, emocije, BMI, očekivani životni vijek i još mnogo toga na temelju vašeg lica. Ako ste spremni izložiti svoje lice putem web kamere, ovo je zabavan eksperiment.

Dva puta sam radila test. Oba su puta rezultati bili prilično pogrešni. Prvi put je algoritam mislio da sam muškarac i dao mi je normalnu ocjenu od 33 posto. Drugi put me ispravno procijenio kao ženu i dao mi 18 posto normalne ocjene. Idi figura.

Ovaj umjetnički projekt razvio je Tijmen Schep uz financiranje Europske unije. Pročitajte uvjete i odredbe kako biste saznali kako će se vaši podaci koristiti.

Bonus 2: Prepoznavanje starosti svakog piksela

Ovaj alat koristi fotografiju za pogađanje dobi subjekta. To je demonstracija API -ja za strojno učenje koja pokriva i druge detalje koje AI mogu naučiti iz slika, poput spola subjekta, sreće, rase, obrazovanja ili zanimanja. Iako je nagađanje da na fotografiji izgledam 27 prilično laskavo, daleko je od toga. Također je sa 58 posto sigurnosti pogodilo da sam bijelac, a sa 46 posto sigurnosti da sam nosio naočale. Dobro?

Microsoft je nekada nudio sličan alat i saznao neke fascinantne detalje. Očigledno, nošenje šešira može učiniti da izgledate mlađe, dok će naočale učiniti da izgledate starije, a gubitak brade također se može obrijati nekoliko godina.

Pomoću programa Microsoft Lobe možete saznati više o strojnom učenju.

Što otkriva vaše lice?

Alati za prepoznavanje lica i pretraživanje imaju niz korisnih aplikacija. Ne samo da mogu pomoći policiji da identificira osumnjičene iz snimki sigurnosnih kamera. Također mogu pomoći profesionalnim fotografima ili medijskim tvrtkama da indeksiraju vizualni materijal i izgrade velike arhive koje je lako pretraživati. Štoviše, prepoznavanje lica može zamijeniti lozinke i ključeve.

No, svaki alat ima tamnu stranu. Ne tako davno, Facezam virusna marketinška prijevara istaknuo što bi prepoznavanje lica moglo učiniti vašoj privatnosti. Tvorci aplikacije tvrdili su da - u roku od nekoliko sekundi - možete pronaći bilo čiji Facebook profil postavljanjem slike njihovog lica. U osnovi, FindFace za Facebook.

Iako takva aplikacija krši Facebook -ova pravila o privatnosti, Facebook sam koristi pretraživanje pomoću prepoznavanja lica za identifikaciju ljudi na fotografijama (osim ako niste onemogućili tu značajku). I vjerojatno je Facebook tražilica za lice bolja od FBI -jevog alata za identifikaciju.

Zašto? Budući da ste dobrovoljno napunili Facebook bazu podataka s velikim brojem fotografija, a sve je pomoglo njegovoj AI da se poboljša brže nego što je FBI mogao i sanjati. I sve je legalno. Ne možete uvijek sakriti lice, ali svoju privatnost možete zaštititi na mreži.

Kredit za sliku: Zapp2Photo/Shutterstock

Udio Udio Cvrkut E -pošta Moja fotografija se koristi u oglasu: što sada?

Jeste li primijetili da se vaše lice koristi u oglasu bez vašeg dopuštenja? Evo što trebate učiniti.

Pročitajte Dalje
Povezane teme
  • Internet
  • Internet pretraga
  • Pretraživanje slika
  • Prepoznavanje lica
O autoru Tina Sieber(831 objavljenih članaka)

Dok je doktorirala, Tina je počela pisati o potrošačkoj tehnologiji 2006. godine i nikada nije prestala. Sada i urednik i SEO, možete je pronaći na Cvrkut ili pješačenje po obližnjoj stazi.

Više od Tine Sieber

Pretplatite se na naše obavijesti

Pridružite se našem biltenu za tehničke savjete, recenzije, besplatne e -knjige i ekskluzivne ponude!

Kliknite ovdje za pretplatu